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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Tableau 2 : Nombre total de données (n) ayant servi pour les analyses. Pour le rapport entre la neige et lesprécipitations totales (N/P) : les valeurs minimales, maximales, moyennes et écarts-types ainsi que le Tau deKendall pour le test de tendance de Mann-Kendall (MK). Dates médianes de mise en place (DMM), datesmédianes de disparition (DMD) de l’enneigement au sol et durée totale de l’enneigement au sol (DTE).Stationsn Valeurmin.Valeurmax.N/PMoyenne ÉcarttypeTau deKendall (Z)DMM DMD DTECap-des-Rosiers 37 0,608 0,981 0,847 0,086 0,107 7 déc. 10 mai 155,2Cap-Madeleine 40 0,758 0,987 0,887 0,057 0,012 30 nov. 3 mai 154,79Caplan 32 0,667 1,000 0,846 0,091 0,214 23 nov. 27 avr. 141,96Causapscal 38 0,791 1,000 0,912 0,056 -0,036 24 nov. 3 mai 160,1Gaspé 37 0,750 0,979 0,896 0,057 -0,057 2 déc. 5 mai 156,0Lac Humqui 37 0,808 1,000 0,904 0,048 0,087 24 nov. 5 mai 164,0Mont-Louis 25 0,783 0,975 0,875 0,059 0,085 30 nov. 29 avr. 149,0Mont-Joli 40 0,864 1,000 0,937 0,033 -0,095 2 déc. 24 avr. 144,85Murdochville 38 0,784 1,000 0,946 0,045 0,070 14 nov. 19 mai 187,8Nouvelle 32 0,638 1,000 0,840 0,095 -0,051 4 déc. 6 mai 154,0Ste-Anne-des-Monts 31 0,754 1,000 0,911 0,050 -0,041 4 déc. 2 mai 150,58Troisièmement, nous avons fait une analyse des corrélations entre les variables suivantes :N/P, NJN, NJPT, DTE et les quatre indices climatiques : ONA, OAC, OAU, DTE (tableau 3).Ce qui en ressort est que certaines stations ne sont soit aucunement soit très peu corréléesavec les indices climatiques. La seule variable qui soit corrélée avec les quatre indicesclimatiques, pour deux des onze stations, est le NJN. Autrement étant donné l’hétérogénéitédes résultats il est difficile de dégager des scénarios susceptibles d’expliquer la présence ounon de corrélations.Tableau 3 : Corrélations entre la proportion de N/P, le NJN, le NJPt, la DTE et les indices climatiques. Lesvaleurs en gras sont différentes de 0 à un seuil de probabilité de 10 %.IndicesVariables / StationsONA/OAC/OAU/ONPAN/P NJN NJPt DTECap-des-Rosiers -0,05/-0,01/0,09/0,18 -0,07/-0,06/0,14/0,02 -0,04/-0,05/0,07/-0,11 -0,05/-0,03/0,06/0,03Cap-Madeleine 0,05/ 0,11/0,34/0,25 0,25/0,35/0,18/0,46 0,22/0,22/0,02/0,38 0,24/0,24/-0,20/0,05Caplan 0,34/0,32/0,06/0,17 -0,02/0,06/0,18/0,04 -0,13/-0,04/0,16/-0,01 -0,02/-0,18/-0,26/-0,32Causapscal 0,03/-0,02/-0,02/-0,07 -0,11/-0,10/0,46/0,23 -0,08/-0,07/0,45/0,20 0,45/0,33/-0,32/-0,19Gaspé 0,05/0,07/-0,05/0,09 0,01/0,08/-0,19/-0,02 -0,03/0,05/-0,20/-0,05 0,14/0,04/-0,23/-0,42Lac Humqui 0,03/0,05/0,06/0,21 0,37/0,31/-0,03/0,15 0,37/0,31/-0,06/0,09 0,27/0,23/0,06/0,18Mont-Joli -0,12/-0,10/0,22/0,21 0,33/0,39/0,31/0,38 0,36/0,39/0,24/0,30 0,27/0,18/-0,05/0,10Mont-Louis -0,20/-0,15/0,32/0,12 0,27/0,19/0,08/0,06 0,32/0,22/-0,13/-0,05 -0,42/-0,56/-0,52/-0,75Murdochville -0,26/-0,16/0,23/0,17 0,25/0,24/0,10/0,06 0,31/0,28/0,07/0,03 0,31/0,14/-0,34/-0,26Nouvelle 0,06/0,06/0,25/0,25 0,38/0,45/0,42/0,60 0,30/0,39/0,26/0,45 0,18/0,04/-0,23/0,05Sainte-Anne-des-Monts 0,41/0,38/0,12/0,15 0,18/0,18/0,32/0,16 0,03/0,04/0,29/0,11 0,403/0,25/-0,27/-0,09Dans le cas du tableau 3, il est important de mentionner qu’il existe une colinéarité entre leNJN et le NJPt puisque le NJPt inclus à la fois le NJN ainsi que le nombre de jours de pluie.Cela explique pourquoi ces deux variables présentent des corrélations qui surviennentgénéralement simultanément. Cependant il arrive aussi que seule l’une des variables soitsignificativement corrélée avec certains indices climatiques, ce qui peut signifier que l’une oul’autre de ces variables réagit plus fortement face à l’influence de l’indice climatique.Finalement, il faut ajouter que certains des indices climatiques utilisés sont également liésplus ou moins étroitement selon la période étudiée et leur emplacement (par exemple l’ONAet la PNA).300