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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012de malaise physiologique connexe à des périodes chaudes-humides et une réduction desconditions de malaise dans la période hivernale. L'accroissement des cas est majeur pour lesseuils biométéorologiques les plus élevés : plus un évènement est extrême, plus on peutprévoir une augmentation de son occurrence dans le scénario futur.Les informations fournies par ces indices pourraient être utilisées non seulement pourprévoir les conséquences sur le corps humain de conditions météorologiques particulièrementcontraignantes, mais aussi pour prévoir les effets sur les sujets les plus faibles et les plussensibles comme les personnes âgées, les enfants ou les hommes qui ont des pathologiesparticulières.Remerciements : Les auteurs remercient les collègues de l’Arpa Piémont - DépartementSystèmes Prévisionnels qui ont collaboré à la réalisation de cette étude. Les données utiliséesdans ce travail ont été fournies par le projet intégré ENSEMBLES FP6 de l'UE (contratnuméro 505539).Références bibliographiquesCane D, Barbarino S., Renier L., Ronchi C., 2012 : Regional Climate Models Downscaling in the Alpine Areawith Multimodel SuperEnsemble, in preparation.Cane D., Milelli M., 2006 : Weather forecasts obtained with a Multimodel SuperEnsemble Technique in acomplex orography region. Meteorologische Zeitschrift, 15, 207-214.Ciccarelli N., von Hardenberg J., Provenzale A., Ronchi C., Vargiu A., Pelosini R., 2008 : Climate variability innorth-western Italy during the second half of the 20th century. Global and Planetary Change, 63, 185-195.IPCC, 2007 : Climate Change 2007 : The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the FourthAssessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. et al. (eds.)]. CambridgeUniversity Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 996.Knutti R. et al., 2010 : Good Practice Guidance Paper on Assessing and Combining Multi Model ClimateProjections. In: Meeting Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Expert Meeting onAssessing and Combining Multi Model Climate Projections [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor,and P.M. Midgley (eds.)]. IPCC Working Group I Technical Support Unit, University of Bern, Bern,Switzerland.Krishnamurti T.N. et al., 1999 : Improved weather and seasonal climate forecasts from MultimodelSuperensemble. Science, 285, 1548-1550.Kyle W.J., 1994 : The human bioclimate of Hong Kong. In Brazdil R, Kolář M (eds), Proceedings of theContemporary Climatology Conference, Brno. TISK LITERA, Brno., 345-350.Masterton J.M., Richardson F.A., 1979 : Humidex, a method of quantifying human discomfort due to excessiveheat and humidity. Environment Canada, Atmospheric Environment Service, Downsview, Ontario, 45, CLI 1-79.Morabito M., Crisci A., Bacci L., 2003 : Caldo, freddo e indici biometeorologici. ARPA Rivista N.2 Marzo-Aprile 2003. Agenzia Regionale Prevenzione e Ambiente della Toscana.Nicolella M., Tedici L. et Cadum E., 2004 : Vagues de chaleur : l'événement d'août 2003 et les effets sur lasanté. XVII e Colloque Association Internationale de Climatologie, 201-204.Ronchi C., De Luigi C., Ciccarelli N., Loglisci N., 2008 : Development of a daily gridded climatological airtemperature dataset based on a optimal interpolation of ERA-40 reanalysis downscaling and a local highresolution thermometers network. Poster presentation at 8th EMS Annual Meeting & 7th European Conferenceon Applied Climatology, Amsterdam, The Netherlands.Scharlau K., 1950 : Einführung eines Schwülemasstabes und Abgrenzung von Schwülezonen durchIsohygrothermen. Erdkunde, 4, 188-201.Siple P.A., Passel C.F., 1945 : Measurements of dry atmospheric cooling in subfreezing temperatures. Proc.Amer. Phill. Soc., 89, 177-199.Steadman R.G., 1979 : The assessment of sultriness. Part I: A temperature-humidity index based on humanphysiology and clothing science. J. Applied Meteorol., 18, 861-873.576
25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012LES VAGUES DE CHALEUR DANS LA RÉGION LILLOISE DE 1950 À2009 : LE CAS DU 15 AU 20 AOÛT 2009Caroline NORRANT-ROMANDUFR de Géographie – EA 4477 TVES - Université Lille.Avenue Paul Langevin. 59655 Villeneuve d'Ascq, FranceCaroline.Romand@univ-lille1.frRésumé : Les vagues de chaleur à la station de Lille-Lesquin sont analysées entre 1950 et 2009 à travers lesdéfinitions française et belge. Elles sont appréhendées selon une approche statistique, par l’évolution destempératures minimales et maximales selon différents seuils, mais également par leur intensité. L’épisode defortes chaleurs du 15 au 20 août 2009 est plus particulièrement analysé, notamment avec une approchebioclimatique utilisant le Heat Index. Il en ressort que selon les critères belges, cet épisode correspond bien àune vague de chaleur, mais les jours ressentis comme les plus chauds diffèrent entre indice bioclimatique ettempérature mesurée.Mots-clés : Vague de chaleur, Lille-Lesquin, tendances, approche bioclimatique.Abstract: Heat waves in the Lille region from 1950 to 2009: the case from 15 th to 20 th August 2009.The heat waves at the Lille-Lesquin station are analyzed from 1950 to 2009 using French and Belgian criterions.They are qualified with a statistical approach: evolution of minimum and maximum temperatures with differentthresholds and their intensity. The case of the 15 th to 20 th August 2009 is particularly studied, through abioclimatic approach using the Heat Index. It appears that depending on the Belgian criterions, this episode is aheat wave, but the days felt as the hottest ones are different according to the bioclimatic index and the measuredtemperature.Keywords: Heat wave, Lille-Lesquin, trends, bioclimatic approach.IntroductionDans le contexte actuel de changement climatique, un réchauffement moyen de latempérature du globe est annoncé pour la fin du 21 ème siècle, avec en été une augmentation enfréquence des canicules sur l'Europe occidentale (IPCC, 2007). Il existe une multitude dedéfinitions en fonction de chaque pays. L’Organisation Mondiale de la Météorologie (OMM)définit la vague de chaleur comme « un réchauffement important de l’air ou une invasiond’air très chaud sur un vaste territoire, généralement de quelques jours à quelquessemaines » (Bessemoulin et al., 2004). Cette définition n’a ni de seuil ni de critère suite à unegrande diversité des climats locaux.En France, la définition proposée par Météo-France est « une période d’au moins deuxjours consécutifs au cours desquels les températures ont atteint ou dépassé la valeur de35°C » (Bessemoulin et al., 2004). Elle est toutefois critiquable pour diverses raisons. Enpremier, la définition ne prend en compte ni les minimales, ni les maximales inférieures à35°C. Ceci signifie que pour qu'une canicule soit reconnue, il faut que les maxima soientintenses. Cela ne prend pas non plus en compte le facteur temps, alors que la durée d’unevague de chaleur est tout aussi importante que son intensité. Les critères belges définissentune vague de chaleur lorsqu’une température de plus de 25°C persiste pendant au moins 5jours de suite ou 30°C pendant 3 jours ou plus (Institut Royal de Météorologie - IRM, 2012).D'après les critères de Météo France, la station de Lille-Lesquin n’aurait connu qu’uneseule vague de chaleur depuis 1950 (août 2003) contre 20 d'après la définition de l'IRM. Dansce contexte, nous analyserons les températures estivales à la station de Lille-lesquin entre1950 et 2009, et plus particulièrement l’épisode du 15 au 20 août 2009 qui a été ressentilocalement comme très chaud et inconfortable. L’objectif est de comparer les définitionsfrançaise et belge d’une vague de chaleur à une station particulière, mais également de577
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