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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012MODÈLES DE DESCENTE D'ÉCHELLE STATISTIQUE POUR LESÉTUDES D'IMPACT DU CHANGEMENT CLIMATIQUE :TRANSFÉRABILITE TEMPORELLE ET INCERTITUDES ASSOCIÉESDANS LES PROJECTIONS HYDROLOGIQUES FUTURESMatthieu LAFAYSSE 1 , Benoît HINGRAY 2 , Abdelkader MEZGHANI 2 , JoëlGAILHARD 3 et Laurent TERRAY 41Météo-France, CNRM-GAME/CEN, 1441 rue de la Piscine, 38400 Saint Martin d’Hères, France.matthieu.lafaysse@meteo.fr2LTHE/HMCI, BP53, 38041 Grenoble Cedex 09, France.3EDF-DTG, 21 avenue de l’Europe, BP41, 38040 Grenoble Cedex 9, France.4CERFACS, 42 avenue Gaspard Coriolis, 31057 Toulouse Cedex 1, France.Résumé : Les scénarios hydrologiques futurs sont habituellement simulés en forçant un modèle d'impact par desscénarios météorologiques à haute résolution, obtenus à l'aide de Modèles de Descente d'Echelle Statistique(MDES). Ces MDES sont rendus nécessaires par la basse résolution et les biais des Modèles de CirculationGénérale (GCM), incompatibles avec les exigences des modèles d'impact. Nous présentons ici une méthodologied'évaluation pour illustrer les possibilités et/ou difficultés à transférer dans le temps ces algorithmes. Nousillustrons ensuite les incertitudes dans les projections météorologiques et hydrologiques futures qui peuventrésulter de cette transférabilité imparfaite.Mots-clés : Changement climatique, descente d’échelle statistique, hydrologie.Abstract: Statistical Downscaling models for climate change impact studies: temporal transferability andassociated uncertainties in future hydrological projections.Future hydrological scenarios are usually simulated by forcing an impact model by high resolutionmeteorological scenarios, get from Statistical Downscaling Models (SDMs). These SDMs are expected to fill thegap between the low resolution and the biases of General Circulation Models (GCM) and the requirements ofimpact models. We present here an evaluation framework to illustrate the possibilities and/or difficulties totransfer in time these algorithms. We then illustrate the uncertainties in future meteorological and hydrologicalprojections resulting from this imperfect transferability.Keywords: Climate change, statistical downscaling, hydrology.IntroductionLes projections du GIEC montrent que l’augmentation des concentrations de gaz à effet deserre (GES) à l’échelle planétaire devrait modifier significativement le système climatique aucours du XXI ème siècle. Les impacts de ce changement global sur le régime hydrologique àl’échelle d’un bassin versant seront le résultat d’une grande diversité de processus quiinteragissent et rétroagissent à différentes échelles spatiales et temporelles. Leurcompréhension par la communauté scientifique a considérablement progressé depuis quelquesdizaines d’années.Les modélisateurs du climat développent des Modèles de Circulation Générale (GCM) quipermettent d’étudier comment l’augmentation des concentrations de GES modifie le biland’énergie du système Terre-atmosphère, la répercussion de cette modification sur lesprincipaux éléments du climat, et les boucles de rétroaction qui peuvent se mettre en placeentre les phénomènes climatiques et le bilan énergétique (vapeur d’eau, nuages, modificationsde la surface, etc.). Cette communauté et celle des météorologues étudient depuis plus d’unsiècle les liens entre la variabilité des circulations synoptiques et les conditionsmétéorologiques locales ou régionales. Les outils et méthodes sont divers : modèlesatmosphériques à bases physiques, méthodes statistiques. Enfin, la « communautéhydrologique » travaille sur la réponse des bassins versants à la variabilité météorologique.Une grande variété de modèles hydrologiques a été développée pour simuler l’évolution du427