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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012produits satellitaires pour les étudier à l’échelle de notre domaine d’étude. Ainsi, d’autresproduits sont actuellement en cours d’étude, comme les données SEVIRI (Spinning EnhancedVisible and Infrared Imager) issues de plate-forme MSG et à une résolution spatiale de 3 km.De même, la prise en compte explicite de l’hétérogénéité spatiale grâce à la télédétection àplus haute résolution spatiale devrait permettre de mieux révéler les relations bioclimatiqueset leurs différentes variations. Mais comme les choix des niveaux d’observation et decomparaison des échelles de paysages influenceront également les éléments discriminés,l’idéal serait de pouvoir intégrer les différentes données afin de mieux cerner les influencesspatio-temporelles du climat sur les réactions en surface de la végétation.Remerciements : Ces recherches sont conduites dans le cadre du programme AMMA(African Monsoon Multidisciplinary Analysis).Références bibliographiquesBel C., 2010 : Etablissement d’une carte d’occupation du sol et étude de la dynamique de la végétation. Rapportde stage de master, LTHE, 35 p.Bigot S., Zin I. and Diedhiou A., 2005 : Apport de données de HRV de Spot pour l’étude des variationsphénologiques dans le bassin de l’Ouémé (Bénin). Télédétection, 4 (4), 339-353.Fan L., Gao Y., Brück H. et Bernhofer C., 2009 : Investigating the relationship between NDVI and LAI in semiaridgrassland in Inner Mongolia using in-situ measurements. Theoretical and Applied Climatology, 95, 151-156,DOI10.1007/s00704-007-0369-2.Kaptue Tchuente A., Roujean J.-L. et Faroux S., 2010 : ECOCLIMAP-II: An ecosystem classification and landsurface parameters database of Western Africa at 1km resolution for the African monsoon MultidisciplinaryAnalysis (AMMA) project. Rem. Sens. Environ, 114, 961-976.Lawin A. E., 2007 : Analyses climatologique et statistique du régime pluviométrique de la haute vallée del’Ouémé à patir des données pluviographiques AMMA-CATCH Bénin. Thèse de Doctorat, INP Grenoble etUniversité d’Abomey-Calavi, 231 pages.Soudani K., Le Maire G., Dufrêne E., François C., Delpierre N., Ulrich E., Cecchini S., 2008 : Evaluation of theonset of green-up in temperate deciduous broadleaf forests derived from moderate resolution imagingspectroradiometer (MODIS) data. Rem. Sens. Environ, 112(5), 2643–2655.Thamm H. P., Judex M., Röhrig J. et Schulz O., 2008 : IMPETUS Atlas Bénin. Université Bonn, Allemagne,141p.Wang Q., Adiku S., Tenhunen, Granier A., 2005 : On the relationship of NDVI with leaf area index in adeciduous forest site. Remote sensing of environment, 94, 244-255.Weiss M., Baret F., Smith G.J., Jonckheere I. et Coppin P., 2004 : Review of methods for in situ leaf area index(LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agric. For. Meteorol., 121, 37-53.Zhang X., M. A. Friedl, C. B. Schaaf, A. H. Strahler et Z. Liu, 2005 : Monitoring the response of vegetationphenology to precipitation in Africa by coupling MODIS and TRMM instruments, Journal of GeophysicalResearch, 110, D12103, doi:10.1029/2004JD005263.Xiao Z. Q., Liang S. L., Wang J. D., Song J. L. & Wu X. Y., 2009 : A temporally integrated inversion methodfor estimating Leaf Area Index from MODIS data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47,2536-2545.Zannou A. B. Y., 2011 : Analyse et Modélisation du Cycle Hydrologique Continental pour la Gestion Intégréedes Ressources en Eau au Bénin. Cas du bassin de l’Ouémé à Bétérou. Thèse de doctorat, CIPMA-ChaireUNESCO et Université d’Abomey-Calavi, 315 p.Zin I., Zribi M., Ottlé C., Hiernaux P., Lacaze R., Le Hénarat-Mascle S., Sanou B., André C., Guibert S., Saux-Picart S., Dessay N., Boulain H., Cappelaere B., Decroix L., Séghieri J. et Séguis L., 2009 : Land coverassessemant on the three AMMA experimental site from SPOT HRVIR data. International Journal of AppliedEarth Observation and Geoinformation, JAG-D-08-00159.236