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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20122. Données de base et méthodologieLes données de base de cette étude s’étendent, au pas de temps quotidien, sur la période1980-2007. Elles sont de deux types : d’une part, les relevés pluviométriques de la stationmétéorologique de Tunis-Carthage fournis par l’Institut National de la Météorologie et,d’autre part, les indices des radiosondages de Tunis-Carthage, disponibles gratuitement sur lesite de l’Université du Wyoming (http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html).Vingt indices sont calculés pour chaque radiosondage. Ils intègrent un grand nombre deparamètres météorologiques (température de l’air ambiant, températures potentielle etvirtuelle, charge hygrométrique de l’air, vent, pression…) et plusieurs propriétésthermodynamiques de la colonne d’air sondée (énergie potentielle de convection « CAPE »,épaisseur de la couche comprise entre 850 hPa et 500 hPa,…).L’étude des corrélations permet de dégager les liaisons statistiques significatives entre lapluviométrie annuelle de Tunis-Carthage et les valeurs des indices de ses radiosondages.Ainsi sont choisis les quelques indices de radiosondages retenus dans cette étude. En secondlieu, l’analyse des tendances permet de voir s’il y a une relation entre l’évolution desprécipitations et celle des valeurs des indices sélectionnés des radiosondages. Les régressionsmultiples incrémentielles ascendantes pas à pas (méthode de Ward ; carré des distanceseuclidiennes) des totaux pluviométriques annuels aux valeurs moyennes des indices deradiosondages sont calculées de deux manières : considérant la totalité des jours de la périodeétudiée avec ou sans précipitations en premier lieu et, en ne considérant que les jours pluvieuxen second lieu, ceci dans l’objectif de voir quels sont les facteurs prépondérants dans ces deuxtypes de situations. Les corrélations bivariées permettent de déterminer les indices deradiosondages qui fournissent les variances expliquées les plus élevées des précipitations.3. Les premiers résultats3.1. Présentation des résultats des régressionsLes indices de radiosondages retenus par les régressions multiples (tableaux 1 et 2)incorporent les principaux facteurs déterminants quant aux possibilités d’occurrence desprécipitations. Certaines redondances sont incluses dans ces indices.A titre d’exemple, plusieurs d’entre eux intègrent de différentes manières, la chargehygrométrique de l’air, dont : le Cross Totals Index » (CTOT = TD850 - T500) qui incorporela température (°C) du point de rosée au niveau 850 hPa (TD850), le « Precipitable water »(eau précipitable de la colonne sondée), le « Mean mixed layer mixing ratio » qui représentela moyenne du « taux de mélange » (humidité absolue de l’air en g/kg) dans les premiers 500mgp (près du sol) de la colonne atmosphérique sondée ; le K index (KINX = [T850 - T500] +TD850 – [T700 - TD700]) intègre les « TD850 » hPa et « TD700 » hPa. De même, latempérature de l’air (°C) est considérée de différentes manières dans ces différents indices.C’est le cas des « CTOT » et « KINX » présentés ci-dessus, qui incorporent les températuresdes niveaux 850 et 700 hPa.D’autres indices intègrent certaines des propriétés thermodynamiques de la colonne d’airsondée qui sont très souvent indispensables à la pluviogenèse, notamment en relation avec laconvection. Les deux formes de la « CAPE » sont une expression directe de l’énergieconvective potentielle disponible. Graphiquement, la « CAPE » est proportionnelle à lasurface colorée (foncée et claire) comprise entre l’altitude du « LFC » (Level of FreeConvection) et celle du « LFC-EL » au niveau duquel la convection prend fin lorsque laparticule en ascension ayant atteint le stade d’équilibre thermique (« EL » = EquilibriumLevel) avec l’air ambiant (figure 1).262