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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20121. Données et méthode1.1. Données sanitairesLa surveillance de l’épidémie de la grippe se fait en Tunisie à travers plusieurs méthodesde surveillance. Au niveau de cet article, nous nous limitons aux données de la surveillanceSentinelle qui s’appuie sur un réseau de praticiens, choisis sur la base du volontariat. Nousavons utilisé les données cliniques hebdomadaires du gouvernorat de Sfax de l’année grippale2010-2011 tirées des bulletins de l’ONMNE (Observatoire National des Maladies Nouvelleset Emergentes). Elles se présentent sous forme du nombre total de cas de grippés pour legouvernorat de Sfax.1.2. Données climatiques et indices bioclimatiques• Les variables climatiquesElles sont issues des archives de l’Institut National de la Météorologie. De ces documentssont extraites les températures maximales et minimales journalières, l’humidité relative et ladirection du vent. Ensuite sont calculés les maxima et minima ainsi que les moyenneshebdomadaires puisque les données sanitaires ne sont disponibles qu’à ce pas de temps.• Les indices bioclimatiquesLe choix des indices bioclimatiques retenus dans cette étude est déterminé selon leursadaptations au climat de la Tunisie (Alouane, 2002). Deux indices sont sélectionnés : le THIet le Windchill. Le premier indice combine la température et l’humidité tandis que le derniercombine la température et la vitesse du vent.- Le THI (Temperature Humidity Index) inventé par Thom (1959) et défini par :THI = t° - (0,55 – 0,0055 U%) (t° - 14,4)où t° désigne la température en °C et U% l’humidité relative.- L’indice Windchill qui est le facteur de refroidissement éolien qui décrit l'intensité dufroid ressenti. Il est utilisé comme l’Humidex au Canada mais est plutôt destiné pour lestempératures froides.Windchill Temperature = 0,045*(5,2735*SQROOT(W) + 10,45 – 0,2778*W)*(T - 33)+33avec SQROOT la fonction racine carrée, W la vitesse du vent (Km/h), T la température del'air (°C).L’analyse de la relation entre les données climatiques (variables et indices) et la fréquencedu nombre de cas de grippe est effectuée à l’aide de calculs de la corrélation linéaire(coefficient de Pearson) menés avec le logiciel XLSTAT (Addinsoft, version 2012).Les données qui présentent des corrélations significatives avec le nombre de cas de grippevont être ensuite utilisées pour expliquer le déclenchement de l’épidémie à Sfax pour la saison2010-2011, sa variation temporelle et ses pics.2. Résultats2.1. La corrélation entre les données climatiques et la grippe• L’humidité relative et la vitesse du vent, corrélés au nombre de cas de grippeL’humidité relative est comprise entre 45,6 et 78,6 % avec une valeur moyenne d’environ65 % indiquant ainsi un air moyennement humide et qui n’atteint pas le point de saturation512