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Actes - Climato.be

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25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 2012Tableau 1 : Diagnostic des modèles utilisées pour l'interpolation des données moyennes saisonnières deprécipitation neigeuse (HN) et nombre de jours neigeux (JN) pour les cas d'étude de décembre 2006 et dedécembre 2008.HN 2000-10 JN 2000-10 Décembre 2006 Décembre 2008Stations Stations Stations Stations+MODIS Stations Stations+MODISR 2 0,9 0,85 0,74 0,83 0,69 0,81ME [cm] -0,5 -0,08 0,18 -0,09 -1,80 0,40MAE [cm] 48 2,8 7,00 3,9 28 182.1. Décembre 2006On a considéré toutes les stations réelles et 192 stations fictives situées entre 100 m et 1800m d'altitude. Le degré de dépendance spatiale du domaine d'épaisseur de la neige au sol enfonction de la distance est représentée par les variogrammes de la figure 3 qui se réfèrent auxdeux ensembles de données «stations» et «stations + MODIS» : lors de l'utilisation desdonnées satellitaires (figure 3b), la variance à courte distance est inférieure et la modélisationdu variogramme reproduit mieux l'allure générale du variogramme empirique.Figure 3 : Variogrammes de l'épaisseur de la neige en décembre 2006 estimées à partir des données des stationsmétéorologiques (a) et des stations météorologiques et du MODIS (b).Les cartes de hauteur de neige moyenne obtenues avec les deux méthodes ont étécomparées. La qualité des prévisions du krigeage a été examinée sur la base de la techniquede validation croisée et est élevée dans les deux cas : l'erreur moyenne (ME) est de 0,18 cms'on utilise seulement les stations au sol et -0,09 cm s'on utilise aussi les données MODIS(tableau 1). La combinaison de données au sol et satellitaires (figures 4a et 4b) fait enregistrerun coefficient de détermination R 2 supérieur, une plus petite erreur absolue moyenne (MAE)et minimise l’écart-type d’estimation sur toute la région considérée ; donc les donnéessatellitaires permettent d'améliorer la précision de la carte de neige. L'écart-type est <strong>be</strong>aucoupplus faible sur les montagnes que sur les plaines en raison du plus grand nombred'observations disponibles.2.2. Décembre 2008La même procédure a été appliquée au cas de décembre 2008 remarquable pourl'abondance des précipitations neigeuses qui s'est produite en Piémont (figures 4c et d). Enraison de la couverture neigeuse étendue, les stations fictives et étaient moins abondantes (57retenues) et situées à basse altitude (en-dessous de 1200 m). Le variogramme obtenu avec lesdonnées au sol et les mesures satellitaires montre que la variabilité spatiale de la hauteur deneige est plus élevée par rapport au cas de décembre 2006 ; en fait, certaines stationsprésentent une variance élevée, même si leur distance de séparation est faible. Comme dans lecas d'étude précédente, la combinaison de données au sol et des données MODIS améliore laqualité de l'estimation de la neige au sol en augmentant le coefficient de détermination et enréduisant l'erreur moyenne et l'erreur absolue moyenne (tableau 1). La présence de stations à742

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