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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012ConclusionFigure 7 : Evolution du CAPE pour les différents types de simulation.En désactivant les différentes routines de la partie physique du modèle Eta, nous avons misen évidence leurs effets sur la simulation des processus météorologiques qui font notammentintervenir la température, la pression, le vent et les précipitations. Ces effets qui contribuent àdégrader les prédictions du modèle Eta, s'accentuent avec la durée d'intégration et sont surtoutperceptibles en surface, dans les basses couches de l'atmosphère. Cependant, la simulation dela convection avec les schémas BMJ et KF à différentes résolutions, a permis d'améliorer laqualité de la prévision des précipitations. Le schéma BMJ stabilise l'atmosphère en résorbantle CAPE plus rapidement. Mais, bien que sa réaction soit plus lente, le schéma KF donne demeilleurs résultats. Ainsi, en modifiant l'organigramme de la convection à l'aide ce schéma,de meilleures prévisions des pluies ont pu être réalisées sur près de cinq jours successifs.Toutefois, il serait intéressant de poursuivre notre analyse sur diverses situationsmétéorologiques et de voir si d'autres schémas de paramétrisation peuvent améliorerdavantage les prévisions du temps. A ce sujet, notons que le modèle Eta a servi à concevoir lemodèle WRF (Weather Research and Forecasting) utilisé aux USA et dans d'autres pays pourréaliser de meilleures prévisions.Références bibliographiquesBetts A.K., 1986 : A new convective adjustment scheme. Part I: Observational and theoretical basis. Quart. J.Roy. Meteor. Soc., 112, 677-691.Betts A.K. and Miller M.J., 1986 : A new convective adjustment scheme. Part II: Single column tests usingGATE wave, BOMEX, and arctic air-mass data sets. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 112, 693-709.Janjic Z.I., 1990 : The step-mountain eta coordinate model: Physical package. Mon. Wea. Rev., 122, 1429-1443Janjic Z.I., 1994 : The step-mountain eta coordinate model: Further developments of the convection, viscoussublayer, and turbulence closure schemes. Mon. Wea. Rev., 122, 927-945.Kain J.S. and Fritsch J.M., 1993 : Convective parameterization for mesoscale model: The Kain-Fritsch scheme.The representation of cumulus convection in numerical models. Meteor. Monogr., 46, 165-170.Masson-Delmotte V., 2011 : Climat: le vrai et le faux. Le Pommier, 203 pages.Mesinger F. and Arakawa A., 1976 : Numerical methods used in atmospheric models. GARP Publ. Ser. No. 17,ICSU/WMO, Geneva, 64 pages.UCAR (University Corporation for Atmospheric Research), 2006 : Weather forecast accuracy gets boost withnew computer model, Press Release, Boulder, on line: www.ucar.edu/news/releases/2006/wrf.shtmlYau M. K. and Rogers R. R., 1989 : Short Course in Cloud Physics, 3 rd . Butterworth-Heinemann, 304 pages.56