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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Lancé en 2006, ASCAT fournit pour la période (2007-2009) des données d’humidité desurface des sols circum-arctiques à une résolution spatiale de 25 km et et à une résolutiontemporelle journalière (moyenne glissante des 7 jours précédents), le produit étant présentécomme pourcentage de saturation entre une référence sèche locale et une référence saturéelocale. Les dates de gel et dégel superficiels sont également fournies.2. Résultats2.1. Cadre et objectif des simulationsAu vu de la couverture temporelle des données, les simulations réalisées avec ORCHIDEEcouvrent la période 2007-2009 ; elles utilisent le forçage atmosphérique CRU-NCEP compilépar N. Viovy et disponible à l’url : http://dods.extra.cea.fr/data/p529viov/cruncep/readme.htm. Dix années de simulation sont préalablement requises afin d’atteindrel’équilibre hydrologique du modèle ; elles sont réalisées en utilisant pour la décennie 1997-2006 le forçage météorologique précité.Notre analyse vise à évaluer les corrélations spatiales et temporelles des teneurssuperficielles en eau observées et modélisées des régions circum-arctiques sibériennes ainsique la capacité du modèle à reproduire la variabilité interannuelles sur les 3 années 2007-2009. Nous regarderons aussi les dates de gel et dégel des sols, qui sont des régulateursimportants de la phénologie des plantes et des révélateurs potentiels de biais importants dumodèle.Au vu de la date précoce du rendu de ces résumés étendus, nous présentons ici des résultatspréliminaires et partiels.2.2. Premiers résultatsLa corrélation temporelle (pas de temps journalier) des teneurs en eau des sols observée etmodélisée présente, pour les 3 années 2007-2009, une distribution spatiale caractéristiqueillustrée par la figure 1 : une relativement bonne corrélation est obtenue sur le Plateau deSibérie Centrale et dans les basses plaines de l’Ob. Des processus différents sont à l’originede ce résultat. En Sibérie centrale, les précipitations sont rares et gouvernent la faiblevariabilité temporelle de l’humidité de surface observée et modélisée : cette bonne corrélationest un indicateur de la qualité du forçage météorologique utilisé. Les basses plaines de l’Obsubissent un dégel tardif et connaissent des conditions proches de la saturation de mai àjuillet, que le modèle est capable de reproduire. Là encore, la bonne corrélation obtenue entreobservations et modèle correspond à une situation de faible variabilité temporelle. A l’opposé,des corrélations très médiocres sont obtenues dans l’Arctique sibérien : ces régions côtières defaible altitude abritent de multiples étendues d’eau de superficie variable (e.g. Smith et al.,2005), responsables d’une altération conséquente de la qualité du signal télédétecté. Ces lacssont en effet insuffisamment pris en compte dans les algorithmes de déconvolution du signal,et devraient à l’avenir être l’objet d’un traitement spécifique (Naemi, personalcommunication).Enfin, la comparaison des dates de gel et dégel des sols sibériens montre que le gel du solsuperficiel est modélisé avec une bonne précision, ce qui constitue une validationsupplémentaire de la qualité du forçage atmosphérique. Des analyses supplémentaires sontnécessaires pour estimer l’impact de la représentation physique du gel dans le sol dans lemodèle sur la capacité à reproduire la date de première gelée des sols. En revanche, le dégeldu sol est modélisé avec un retard variant de quelques jours à plusieurs semaines. Plusieursmécanismes sont susceptibles d’expliquer ce retard : (i) un albedo trop élevé des sols couvertsde neige dans la version du modèle utilisée, engendrant une fonte tardive. Ce bais, constaté345