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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Remerciements : Ces remerciements sont adressés au Service de Coopération et d'ActionsCulturelles (SCAC) de l'Ambassade de France et à l'IRD pour leur soutien financier. Nousremercions les personnels des laboratoires LOCEAN, LPAO-SF, LSCE et le CSE (Centre deSuivi Écologique) de Dakar pour leur aide.Références bibliographiquesArvor D., Dubreuil V., Ronchail J., 2008 : Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au MatoGrosso. Climatologie, 5, 49-69.Camberlin P., Martiny N., Philippon N., Richard Y., 2007 : Determinants of the interannual relationshipsbetween remote sensed photosynthetic activity and rainfall in tropical Africa. Remote Sensing of Environnment,106, 199-216.Chen L., Huang Z., Gong J., Fu B., Huang Y., 2007 : The effect of land cover/vegetation on soil water dynamicin the hilly area of the loess plateau, China. Catena, 70, 200-208.Fang H., Liang S., and Hoogenboom G., 2011 : Integration of MODIS LAI and vegetation index products withthe CSM-CERES-Maize model for corn yield estimation. International Journal of Remote Sensing, 32, 1039-1065.Faye G., Frison P. L., Wade S., Ndione J. A., Bèye A. C., Rudant J. P., 2011 : Étude de la saisonnalité desmesures des diffusiomètres SCAT : Apport au suivi de la végétation au Sahel, cas du Ferlo au Sénégal. RevueTélédétection, 10, 23-31.Fontaine B., Janicot S., Roucou P., 1999 : Coupled ocean-atmosphere variability and its climate impacts in thetropical Atlantic region. Springer-Verlag. Climate Dynamics, 15, 451-473.Huffman G. J., Adler R. F., Bolvin D. T., Gu G., Nelkin E. J., Bowman K. P., Hong Y., Stocker E. F. and Wolff D.B., 2007 : The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-Global, Multiyear, Combined-SensorPrecipitation Estimates at Fine Scales. Journal of Hydrometeorology, 8, 38-55.Javanmard S., Yatagai A., Nodzu M. I., BodaghJamali J., and Kawamoto H., 2010 : Comparing high-resolutiongridded precipitation data with satellite rainfall estimates of TRMM_3B42 over Iran. Advances in Geosciences,25, 119-125.Le Barbé L., Lebel T. and Tapsoba D., 2002 : Rainfall Variability in West Africa during the Years 1950-90.Journal of Climate, 15, 187-202.Lebel T. et Ali A., 2009 : Recent trends in the Central and Western Sahel rainfall regime time (1990-2007).Journal of Hydrology, 375(1-2), 52-64.Martinez B., Gilbert M. A., Garcia-Haro F. J., Faye A., and Melià J., 2011 : Characteizing land conditionvariability in ferlo, Senegal (2001-2009) using multi-temporal1-Km apparent green cover (AGC) SPOTVEGETATION data. Global and Planetary Change, 76, 152-165.Sarr M. A., 2008 : Variabilité pluviométrique en Afrique de l'Ouest : Dynamique des espaces végétaux à partirdes images satellitales. Exemple du bassin versant de Ferlo (Sénégal). Actes des Journées de Climatologie –Climat et société : Climat et végétation, Nantes, 13-14 mars 2008.Xiao Z., Liang S., Wang J., Song J., and Wu X., 2009 : A temporally integrated inversion method for estimatingLeaf Area Index from MODIS data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47, 2536-2545.Yuan H., Yongjiu D., Xiao Z., Duoying J., Wei S., 2011 : Reprocessing the MODIS Leaf Area Index products forland surface and climate modelling. Remote Sensing of Environment, 115, 1171-1187.Zhang X., Friedl M., A., Crystal B., Schaaf C. B., Strahler A. H., Liu Z., 2005 : Monitoring the response ofvegetation phenology to precipitation in Africa by coupling MODIS and TRMM instruments. Journal ofGeophysical research, 110, D12103-1 – D12103-14.Zhang X., Friedl M., A., Schaaf C. B., Strahler A. H., Hodges J. C. F., Gao F., Reed B. C., Huete A., 2003 :Monitoring vegetation phenology using MODIS. Remote Sensing of Environment, 84, 471-475.188
25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012RISQUE DE POLLUTION ATMOSPHÉRIQUE SUR LA CÔTE SUD DEL'AGGLOMÉRATION DE SFAX (TUNISIE) : SENSIBILITÉ DE LAPOPULATION VULNÉRABLESalem DAHECH 1 et Riadh BOUAZIZ 21 Faculté des Lettres et Sciences Humaines de Sfax, Laboratoire SYFACTE ; salem.dahech@univ-paris-diderot.fr2 Faculté des Lettres et Sciences Humaines de Sfax, Laboratoire CGMED ; riadhbouaziz@yahoo.frRésumé : La population du sud de l’agglomération de Sfax est souvent exposée à des taux de pollutionatmosphérique dépassant durant plusieurs jours de l’année les normes préconisées par l’Organisation Mondialede la Santé comme en témoignent les données enregistrées par la station de mesure de la qualité de l’air del’Agence Nationale de la Protection de l’Environnement entre 2006 et 2008. La principale source de nuisanceresponsable de la détérioration de la qualité de l’air est l’usine SIAPE, située à 5km au sud du centre-ville. Aproximité de cette dernière, se sont implantés des quartiers populaires profitant de la baisse du prix du foncier.Ces quartiers, d’après les données officielles de l’Institut National des Statistiques et une enquête menée en2011 auprès de 350 ménages appartenant à sept quartiers spontanés, abritent une population très sensible.Mots-clés : Pollution atmosphérique, littoral sud de Sfax, dépassement des normes, risques.Abstract: Risk of air pollution on the southern city of Sfax (Tunisia): vulnerable population’s sensitivity.The population of the southern part of the Sfax city is often exposed to air pollution levels exceeding thestandards recommended by the World Health Organization during several days according to the data recordedby the National Agency of Environmental Protection between 2006 and 2008. The main source of air pollution isSIAPE factory, located 5km south of downtown. Near this factory, several neighborhoods were built takingadvantage of falling property prices. The population of these neighborhoods is highly susceptible according toofficial data from the National Institute of Statistics and a personal survey conducted in 2011 with 350households in seven squatter.Keywords: Atmospheric pollution, southern shore of Sfax, overtaking of standards, hazards.IntroductionLa pollution atmosphérique est parmi les risques qui interpellent les chercheurs, lesdécideurs et la population en raison de ses impacts néfastes sur l’Homme et ses biens. Lesconcentrations des polluants dans l’air augmentent lors des types de temps anticycloniques.C'est le cas dans la ville de Sfax, deuxième ville tunisienne par son poids démographique(600 000 habitants) et économique, qui connaît depuis les années 1960 une concentrationaccrue de l'industrie chimique polluante, sur son littoral méridional. Outre les sources fixes depollution, le trafic aérien, routier et ferroviaire ont détérioré davantage la qualité de l'air. Lasituation est devenue plus préoccupante avec l’étalement de l'agglomération de part et d’autrede ces sources de pollution (dans la plupart des cas par le biais de quartiers populairesspontanés). Une grande partie de la population, habitant la côte sud de l’agglomération deSfax, est désormais exposée à des taux de pollution qui dépassent souvent les normespréconisées par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS).Dans le présent travail, nous souhaitons déterminer la sensibilité de la population face aurisque de pollution atmosphérique dans les quartiers populaires du sud de l'agglomération deSfax. En effet, le degré de vulnérabilité d’une société dépend, outre de son exposition et desenjeux, de sa sensibilité (réserves, immunisation et anticipation) et sa capacité de réponse(disposer de ressources pour réparer les dégâts) (Tomovic, 1963). La sensibilité se définit parle degré de modification ou d'impact de la pollution atmosphérique sur la population et lemilieu environnant.189
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