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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20121.2. Données de précipitations au solLes données de précipitations quotidiennes, mesurées à 11h UTC, proviennent de l'AgenceNationale de l'Eau Brésilienne sur la période 2003-2009. Après un contrôle de qualité,quatorze stations météorologiques (figure 2) sont divisées en deux groupes déterminés parl'occupation des sols. Le choix de ces zones d'études est expliqué par des précipitationsannuelles proches de l'ordre de 2000 mm.an -1 . Ainsi, les six stations localisées en forêt et leshuit stations situées sur une zone déforestée, ont respectivement des précipitations annuellesmoyennes de 2340,6 et 1913,2 mm.an -1 . De plus, les régimes annuels moyens sont prochesavec une période plus sèche en hiver austral (juin-juillet-août) pour la zone déforestée. Lesdifférences quantitatives des précipitations et des régimes annuels moyens entre les deuxzones s’expliquent principalement par un effet zonal (e.g. Espinoza et al., 2009). A partird’une analyse variographique, les données in situ sont interpolées par la technique de krigeageen blocs (Journel et Huijbregts, 1978) sur une grille régulière d’une résolution de 0,25° x0,25°.Figure 2 : Réseau des pluviomètres ANA utilisés sur la période 2003-2009 en Amazonie brésilienne Légale.1.3. Produits satellitaires d’estimation des précipitationsLe produit satellitaire CMORPH utilise des estimations de précipitations qui ont étédérivées à partir d'observations satellitaires MO. Les données IR, issues des satellitesgéostationnaires, sont utilisées en tant que vecteur de propagation des caractéristiques desprécipitations mesurées par MO pendant les périodes où ces données ne sont pas disponibles àun endroit donné. A ce jour, les estimations des précipitations proviennent des capteurs MOpassives à bord du DMSP 13, 14 & 15 (SSM/I), la NOAA-15, 16, 17 & 18 (AMSU-B), etAMSR-E à bord de l’Aqua de la NASA et TMI embarqué sur la plateforme TRMM. Cesestimations sont générées par les algorithmes de Ferraro (1997) pour SSM/I, Ferraro et al.(2000) pour AMSU-B et Kummerow et al. (2001) pour TMI. Cette technique n’est pas unalgorithme mais une technique qui combine les estimations des précipitations dérivées desMO issues des algorithmes citées précédemment. Ainsi, cette combinaison des différentessources satellitaires MO, sans l’apport de l’IR, définit le produit MWCOMB.Les produits CMORPH et MWCOMB sont disponibles depuis le 3 décembre 2002 àdifférentes résolutions spatiales et temporelles avec une couverture globale de 60°N à 60°S.Dans cette étude, on cumule quotidiennement les grilles satellitaires tri-horaires d’unerésolution spatiale de 0,25° x 0,25° de 12h UTC (J-1) à 9h UTC (J) sur la période 2003-2009.215