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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 20122. MéthodesLa saison qui nous intéresse ici couvre la période allant du 1 er mars au 30 juin (MAMJ). Cechoix est motivé par le démarrage des pluies en mars en Afrique centrale, avec l'avantagequ'elle prend aussi en compte la première saison des pluies dans le golfe de Guinée. Lesdifférentes analyses statistiques utilisées sont : une analyse spectrale grâce à une transforméerapide de Fourier en appliquant les traitements décrits par Roehrig (2010) ; un filtre deFourier passe-bande pour extraire la gamme 10-25 jours ; une décomposition en composantesprincipales avec utilisation des tests de Scree et de North (Roehrig, 2010) pour le choix dunombre de vecteurs propres ; une régression d'un champ donné (dans notre cas l'OLR, legéopotentiel et le vent horizontal à 925 hPa) sur un indice local (représentant la moyennespatiale de l’ensemble des séries de pluie, filtrées, pris en chaque point de grille d’un domainedu golfe de Guinée), représentatif de la première composante principale, afin d'étudier lastructure spatio-temporelle qui lui est associée.3. Résultats3.1. Climat moyenUn bref rappel de la climatologie de la saison MAMJ dans cette zone est nécessaire afin demieux situer le cadre de la variabilité intra-saisonnière qui lui est associée. Comme on le voitsur la figure 1, durant cette période, la Zone de Convergence Inter-Tropicale (ZCIT) estpositionnée le long de la côte guinéenne. Elle est bien marquée dans la bande 2°N-8°N àl'ouest de 10°W sur l'axe de convergence décrit par les alizés. Les pluies sont plus importantesau-dessus de la mer qu’au-dessus du continent, en particulier à cause des eaux chaudes à cettepériode de l’année. Le Golfe de Guinée est soumis au flux de mousson circulant depuis le sudde l’équateur au-dessus de l'océan Atlantique. On observe une accélération du vent de bassescouches au niveau de la côte. Le même phénomène est observé sur la côte est du continentavec la présence d'un flux de mousson de l'océan Indien. Les vents associés sont ralentisautour de 30°E du fait de la présence des reliefs d’Afrique de l’Est.Figure 1 : Moyenne des précipitations TRMM(couleur de gris – en mm/j) durant la saisonMAMJ, établie sur la période 1998-2010 ;l’écart-type associé est représenté en contours.Les vecteurs représentent le vent moyen à 925hPa sur la base des données ERAI pour lamême saison de 1998 à 2010.Sur la figure 1, on peut également remarquer que les zones de fortes variances (lescontours indiquent l’écart-type) sont associées à celle de maximum de précipitations (cf. 0°-4°N ; 0°-10°E et à l'ouest de 10°W dans la bande 2°N-6°N). Dans la suite, l'analyse de lavariabilité intra-saisonnière se fait au moyen d'un indice de pluie construit à partir de la sériemoyenne de l’ensemble des séries standardisées prises en chaque point de grille sur undomaine qui appartient à la région de variance maximale. Ceci sera confirmé a posteriori parl’analyse en composantes principales.3.2. Échelle de variabilitéLa figure 2 montre la densité spectrale de l’indice de pluie dessaisonalisé représentant lasérie moyenne de l’ensemble des séries désaisonnalisées de chacun des points de grilles du411