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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012La capacité de la chaîne MDES / MH à reproduire la saisonnalité des débits mensuelsinter-annuels moyens et les statistiques annuelles de VCN30 (débit minimal annuel sur 30jours consécutifs), deux composantes du régime hydrologique déterminantes dans lesproblématiques de gestion de la ressource en eau, est présentée ci-dessous. En conditionsstationnaires, les quantiles médians des débits de référence mensuels (débits simulés à partirdes variables météorologiques observés) sont reproduits correctement pour les deux MDES(Figure 2). Dsclim20 a tendance cependant à sous-estimer légèrement les valeurs de chaqueclasse. En passant en conditions extrapolées, cette sous-estimation est légèrement exacerbéealors que pour AnaDtg une très légère tendance à la surestimation des débits de la période defonte se dessine.AnaDTGEch.StationnaireEch.ExtapolationDsclim20Figure 2 : Evaluation hydrologique de la chaîne MDES/MH. Cycle hydrologique moyen. Moyennesinterannuelles sur la période a1 (1981-2005) des débits mensuels simulés avec le MH CEQUEAU sur la base deschroniques météorologiques 1) observées (Obs) et 2) générées avec les MDES AnaDtg et Dsclim20. Graphiquesde droite : Evaluation MDES en conditions stationnaires ; graphiques de gauche : évaluation MDES enconditions non stationnaires. Les trois courbes bleues pointillées correspondent aux quantiles 10, 50 et 90 % desdébits mensuels de référence, les trois courbes noires correspondent aux quantiles 10, 50 et 90 % des débitsinterannuels moyens obtenus pour les 100 réalisations MDES.Pour les statistiques annuelles de VCN30 (Figure 3), AnaDtg a tendance à engendrer desstatistiques légèrement surestimées et la réaction inverse se produit avec Dsclim20 (tendanceà la sous-estimation des valeurs). Les défauts de chacune des méthodes ont tendance à êtreamplifiés avec l’utilisation des MDES en extrapolation (plus humide pour AnaDtg et plus secsur Dsclim20). Les résultats sont sensiblement modifiés si on utilise des prédicteurs de largeéchelle extraits des sorties GCM (en l’occurrence ici DMIECH-1 et CNCM33). En conditionsstationnaires (Figure 4), AnaDtg produit des valeurs encore plus surestimées du VCN30 quelorsqu’il est forcé avec NCEP. Le biais induit par les GCM augmente donc les défauts de laMDES et plus particulièrement CNCM33 qui induit un fort biais humide. La méthodeDsclim20 reste avec DMIEHC-1 dans le même ordre de grandeur d’erreur qu’en utilisant lesré-analyses NCEP en indicateur. Dsclim20 devient parfaitement calibrée avec CNCM33. Lebiais humide induit par CNCM33 se confirme et contre balance ainsi le biais sec de Dsclim20.156