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Actes - Climato.be

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25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 2012PARAMÉTRISATION PHYSIQUE DU MODÈLE ETA : PRÉVISIONMÉTÉOROLOGIQUE EN ALGÉRIEAbd El Hamid ADANE 1 , Bachir HAMADACHE 2 , Rabah NAILI 2 et KamelCHIKHAR 21U.S.T.H.B. (Université des Sciences et de la Technologie d’Alger), Faculté d’Electronique et d’Informatique,Laboratoire Traitement d’Images et Rayonnement, BP 32 El Alia, Bab Ezzouar 16111, Algérie.tirgedz@yahoo.fr, aadane@usthb.dz.2Office National de la Météorologie (O.N.M.), Bd Khemisti, Dar El Beida, Alger, Algérie.b.hamadache@meteo.dz, r.naili@meteo.dzRésumé : Ce résumé porte sur la paramétrisation du modèle Eta en vue de l'amélioration de ses prévisions. Cetype de modèle numérique est exploité actuellement par l'Office National de la Météorologie pour la prévisiondu temps en Algérie. La paramétrisation a pour but d'identifier les processus physiques à intégrer dans lemodèle Eta. Ceux-ci sont la turbulence, les effets de surface, l'évaporation, la condensation, la convection, lesprécipitations et le rayonnement. Chacun de ces processus est désactivé, tour à tour, dans l'organigramme de lapartie physique du modèle Eta et son impact sur la prévision du temps est apprécié. En modifiant le schéma deconvection de ce modèle, l’évolution du temps en Algérie est plus efficacement simulée et la prévision des chutesde pluies est réalisée sur de courtes échéances (2 à 5 jours).Mots-clés : Météorologie, climat, modélisation, prévision.Abstract: Physical parametrisation of Eta model: Meteorological forecasting in Algeria.This paper deals with the parameterization of Eta model to improve its predictions. This kind of digital model istoday exploited by the National Office of Meteorology for the climate prevision in Algeria. The parameterizationaims at identifying the physical processes to <strong>be</strong> integrated in the Eta model. These are turbulence, surfaceeffects, evaporation, condensation, convection, precipitations and radiation. Each of these processes is disabledby turns, in the flowchart of the physical part of Eta model and its impact on weather prevision is appraised.When changing the convection scheme of this model, we get that the weather evolution in Algeria is moreefficiently simulated and rainfall is forecasted in the short term (2 to 5 days).Keywords: Meteorology, climate, modelling, forecasting.IntroductionLe réchauffement climatique, les fortes perturbations atmosphériques à courte échéance etcertaines dégradations à long terme observées actuellement sur Terre, rendent cruciale laprévision des situations climatiques et de l'ampleur des phénomènes atmosphériques (Masson-Delmotte, 2011). Aussi, les centres météorologiques se sont dotés de l'instrumentationadéquate, de calculateurs puissants et de modèles de prévision numérique tels que Arpège,Aladin, Eta, WRF et Arome. Tous ces modèles permettent de simuler les phénomènesatmosphériques, d'apprécier leur évolution et de prévoir leur impact dans une région donnée.En bref, ils se composent d'une partie dynamique et d'une partie physique. Ils diffèrent surtoutles uns des autres par les coordonnées verticales, la résolution spatiale et les schémas deparamétrisation employés dans leur partie physique.En Algérie, l’Office National de la Météorologie (O.N.M.) exploite depuis près d'unedizaine d'années le modèle Eta (Janjik, 1990, 1994). C'est un modèle hydrostatique qui, ennumérisant les équations primitives exprimant les lois de conservation des processusatmosphériques, rend compte de leur évolution dans l'espace et dans le temps. Dans ce travail,la partie physique du modèle Eta est analysée et une paramétrisation adéquate de celle-ci estrecherchée en vue d'améliorer les prévisions climatiques en Algérie. Pour cela, laméthodologie utilisée ci-après, consiste à identifier les processus physiques intervenant defaçon pertinente dans la prévision du temps et à les intégrer dans le modèle Eta.51

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