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Actes - Climato.be

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25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 2012ConclusionLa technique statistique fondée sur la régression environnementale permet d’affinerspatialement les modélisations ARPEGE-Climat des Tx et des Tn. La démarche a été validéesur la période de référence 1961-1990 et a donc été reproduite pour les scénarios A1B, A2 etB1 concernant la période 2071-2100. Malgré des très bons résultats sur la majeure partie dupays, les zones marquées par un fort relief ne bénéficient pas d’une spatialisation performantedes températures, notamment des minimales. La faible résolution des pixels ARPEGE-Climatest probablement responsable de ces forts écarts en raison d’un fort lissage des phénomènestopographiques et thermiques à 50 km. La descente d’échelle ne s’opère pas totalement àtravers ces modèles. La piste privilégiée est alors de renouveler le travail à partir desmodélisations ALADIN-Climat qui bénéficient d’une meilleure résolution spatiale (12 km).Remerciement : Cette étude s’inscrit dans le cadre du projet CASSANDRE. Nousremercions Michel Déqué du CNRM pour la mise à disposition des modélisationsd’ARPEGE-Climat.Références bibliographiquesCarrega P., 1994 : Topoclimatologie et habitat. Analyse Spatiale Quantitative et Appliquée, Revue deGéographie du laboratoire d’analyse spatiale Raoul Blanchard, 408 pages.Joly D., Brossard T., Cardot H., Cavailhes J., Hilal M. et Wavresky P., 2011 : Temperature interpolation basedon local information : the example of France. International Journal of <strong>Climato</strong>logy, 31, 2141-2153.Lhotellier R., 2005 : Spatialisation des températures en zone de montagne alpine. Thèse de doctorat, Grenoble,352 pages.Madelin M., 2004 : L’aléa gélif printanier dans le vignoble marnais en Champagne : Modélisation spatiale auxéchelles fines des températures minimales et des écoulements de l’air. Thèse de doctorat, Paris, 353 pagesSalas-Mélia D., Chauvin F., Déqué M., Douville H., Guérémy J.F., Marquet P., Planton S., Royer J.F., Tyteca S.,2005 : Description and validation of CNRM-CM3 global coupled climate model. Note de centre GMGEC,CNRM, 103.510

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