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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012VARIABILITÉ DE L’ACTIVITÉ VÉGÉTALE DANS LE BASSINVERSANT DE L’OUÉMÉ (BÉNIN) : COMPARAISON ENTRE LESDONNÉES MODIS ET ÉCOCLIMAP-2 (2005-2007)Thao T. P. DO 1, 2 et Sylvain BIGOT 11Université Joseph Fourier - Grenoble 1 / CNRS / IRD, Laboratoire d’étude des Transferts en Hydrologie etEnvironnement - LTHE UMR 5564, BP 53, 38041 Grenoble cedex 9 – France.thao.do@ujf-grenoble.fr ; sylvain.bigot@ujf-grenoble.fr.2Université des Mines et de Géologie d’Hanoï, Département de Cartographie, Dong ngac, Tu liem, Hanoi –Vietnam.Résumé : Le changement climatique récent en Afrique de l'Ouest (baisse des précipitations) a des influences trèssignificatives sur les écosystèmes, et notamment la végétation. On utilise ici des produits satellitaires, etspécifiquement le LAI (Leaf Area Index) qui est un descripteur de l’activité biophysique, pour l'étude deschangements d’activité de la végétation de surface en lien avec la variabilité du climat. Cette étude est réalisée àl’échelle du bassin versant béninois de l'Ouémé supérieur (8.5°-10.5°N / 1.5°-3.0°W) avec des bases de donnéesMODIS et ECOCCLIMAP-2 sur la période 2005-2007. Un problème important qui apparaît dans cette zone estla prise en compte de la couverture nuageuse persistante pendant la saison pluie qui biaise notamment lesdonnées MODIS. L’étude combinée de l’indice LAI à partir de différentes sources des données peut permettre dediminuer significativement ce biais.Mots-clés : Bénin, Ouémé, télédétection, climat, végétation, LAI.Abstract: Variability of the vegetation activity in the Ouémé region (Benin): comparison between MODIS andECOCLIMAP-2 data (2005-2007).The recent climate change in Western Africa (decrease of precipitation) has very significant influences on theecosystems, in particular vegetation. We use here satellite products, and specifically the LAI (Leaf Area Index)which is a good descriptor of the biophysic activity, for studied changes of surface vegetation activity in relationwith the climate variability. This study is realized on the scale of Upper Ouémé region (Benin, 8.5°-10.5°N /1.5°-3.0°W) from MODIS and ECOCCLIMAP-2 products over the 2005-2007 period. An important problemwhich appears in this area is the persistent cloud cover during the rainy season which biases especially theMODIS data. The study from LAI comparisons can allow to decrease this problem.Keywords: Benin, Ouémé, remote sensing, climate, vegetation, LAI.IntroductionLa végétation dans l’espace semi-aride joue un rôle important sur le cycle hydrologique et,dans un contexte de changement climatique, est déterminante pour étudier les variations desprécipitations. Certaines études menées à l’échelle planétaire indiquent par ailleurs que lesvariations climatiques ont déjà eu des effets significatifs sur l’activité végétale, spécialementles année déficitaires en précipitation (Soudani et al., 2008). En Afrique de l'Ouest, leprogramme AMMA (African Monsoon Multidisciplinary Analysis ; http://www.ammainternational.org/)cherche à comprendre ces interactions, leurs causes, pour les quantifier etles prévoir. Dans ce cadre, trois régions de suivi de la variabilité géophysique ont étéinstrumentées (figure 1) : le site de Gourma (Mali), celui du Degré Carré de Niamey (Niger)et celui de la haute vallée de l’Ouémé (Bénin). Depuis 2007, alors qu’on observe plutôt uneaugmentation des moyennes pluviométriques régionales, des travaux portent spécifiquementsur l’observation et le suivi de la végétation pour mieux comprendre les interactions entre leclimat et l’activité végétale intra-saisonnière.Pour cette étude, la télédétection spatiale est un outil essentiel qui peut apporter desinformations de grande qualité sur la variabilité spatio-temporelle des états de surface àdifférentes résolutions spatiales. C’est donc un outil utile et très efficace pour étudier lesinteractions entre la surface continentale (notamment la couverture végétale) et le climat,231