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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Pour la mesure de l’ICU, les années complètes ont été préférées ici car elles permettentd’inclure la variabilité saisonnière de l’intensité de l’ICU. Trois années ont été retenues :2007, 2010 et 2011. Les coefficients de corrélations sont comparés entre les différentsfacteurs en figure 2 (à gauche). L’amplitude thermique est bien corrélée avec l’ICUcomparativement à la température minimum et maximale, ce facteur est lié à la nébulosité et àla fraction d’insolation. Le vent moyen est également un facteur plutôt bien corrélé.L’amplitude thermique est donc retenue et les températures minimales et maximales sontécartées afin d’éviter la colinéarité des facteurs entre eux. Le choix des facteurs restant estdéfini par la méthode de Baysian Information Criterion (BIC) (Schwartz, 1978) appliquéeavec le logiciel libre R. Il apparaît que pour un critère BIC le plus faible les variablessuivantes sont retenues sur la figure 2 (à droite) : l’amplitude thermique, le rayonnementglobal et le vent moyen.Figure 2 : Corrélation des facteurs climatiques avec l’ICU (à gauche) et choix des variables les plus adaptéesavec la méthode BIC (à droite).La régression linéaire obtenue : Y = 0,921 – 0,217 V – 0,276 (Tx-Tn) – 5,94.10 -4 RgPlusieurs régressions linéaires multiples ont été réalisées, cependant celle-ci présente unevariabilité expliquée la plus élevée (R² aj. = 0,65) avec des mesures réalisées sur trois années.Il est à préciser que pour chaque année indépendamment les unes des autres, ce coefficientreste constant. Il est intéressant de comparer la dispersion des écarts de températures (ICU)observées et modélisées par la régression linéaire retenue. La répartition des deux variables aété représentée par des boîtes à moustaches en figure 3. On constate que les valeurs élevées(≥ 4,5°C) sont sous-estimées, la dispersion est plus importante sur les valeurs élevées pourl’ICU observé. L’observation des résidus (non représentée ici) révèle que le modèle ne prendpas en compte toute la variabilité de l’ICU car ce phénomène est très probablement nonlinéaire,cependant le choix de la régression linéaire a été conservé pour la simplicité de sonanalyse et de constituer un premier modèle exploitable pour l’usage des sorties ARPEGE.Figure 3 : Boîtes à moustaches de type Tukey (Q1-1,5(Q3-Q1) ; Q1 ; Médiane ; Q3 ; Q1+1,5(Q3-Q1)) de l’ICU(en °C) modélisé (en haut) et observé (en bas) pour les années 2007, 2010 et 2011.294