13.07.2015 Views

Actes - Climato.be

Actes - Climato.be

Actes - Climato.be

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 2012ESTIMATION DES PRÉCIPITATIONS PAR IMAGERIESATELLITAIRE BASÉE SUR LA MÉTHODE TAMSATFatiha MOKDAD et Boualem HADDADUniversité des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiène (U.S.T.H.B.), Faculté d’Électronique etd’Informatique, B.P. 32, El Alia, Bab Ezzouar, Alger, Algérie.f_mokdad@yahoo.fr,h_boualem@hotmail.comRésumé : Dans ce travail, nous décrivons une méthode d'estimation des pluies basée sur le nouveau satellitemétéorologique MSG. Il s’agit de la technique TAMSAT. Les tests ont été réalisés sur trois zones du nord del'Algérie : Annaba, Dar El Beida et Sidi Bel Ab<strong>be</strong>s au cours du mois de janvier 2006. Les estimations sontcalibrées d’abord à l’aide des données pluviométriques mesurées au sol pour la première décade de janvier2006. Dans une seconde étape, nous avons estimé le cumul pour la deuxième décade du même mois en seuillantaux températures de -40°C, -20°C et -10°C. La validation a été réalisée en comparant les cumuls estimés auxcumuls in situ prélevés à l'Office National de la Météorologie de Dar El Beida. Les résultats obtenus montrentque l'approche TAMSAT donne des résultats satisfaisants pour la fenêtre 150 x 150 pixels et le seuil -20°C.Mots-clés : TAMSAT, estimation, nuage stratiforme, Metéosat Seconde Génération.Abstract: Estimation of the precipitation by satellite imaging based on the TAMSAT method.In this work, we descri<strong>be</strong> an estimation methodology of rains based on the new meteorological satellite MSG:the TAMSAT method. The tests were realized on three zones of the North of Algeria: Annaba, Dar El Beida andSidi Bel Ab<strong>be</strong>s during January 2006. The estimations are calibrated at first by means of the ground datameasured for the first decade of January, 2006. In a second step, we consider the accumulation for the seconddecade of the same month for the temperature thresholds -40°C, -20°C and -10°C. The validation was realizedby comparing the accumulations considered at the data in situ taken by the Algerian National Office ofMeteorology. The obtained results show that the approach TAMSAT gives satisfactory results for the window150 x 150 pixels and the threshold of -20°C.Keywords: TAMSAT, estimation, stratiform cloud, MSG.IntroductionLe pluviomètre est l'appareil de mesure le plus couramment utilisé par les stationsmétéorologiques pour la mesure des précipitations. Mais, dans certaines régions à accèsdifficiles tels que les montagnes, les mers ou les déserts, l'estimation des précipitations àl'échelle fine est impossible à réaliser à cause des lacunes ou l'absence totale du réseaud'observation au sol. En outre, l'estimation in situ nécessite la présence du personnel et unemultiplication des points de mesures donc, synonyme de difficultés financières et techniques,déséquilibre entre les pays développés et sous développés, inhomogénéité terre-mer. Pour yremédier, l'utilisation d'images satellitaires se présente comme une solution intéressante pourl'estimation des précipitations. En effet, le satellite assure une couverture spatiale ettemporelle continue dans différentes bandes spectrales qui peuvent alors servir de supportpour l'étude de la météorologie. Il existe de nombreux algorithmes pour estimer la pluie àpartir des données satellitaires (Barret et Martin, 1981). Parmi ces algorithmes, nous en avonschoisi la méthode du groupe TAMSAT de l’université de Reading qui peut être utiliséefacilement de manière opérationnelle (Dugdale et al., 1990). Cette méthode fournit desestimations décadaires de la pluie en utilisant les images du canal infrarouge thermique d’unsatellite géostationnaire.1. Concept théorique de la méthode TAMSAT1.1. Introduction de la méthode TAMSATLe groupe TAMSAT (Tropical Applications in Meteorology using SATellite data) del'université de Reading a produit des évaluations de précipitations pour <strong>be</strong>aucoup de régions547

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!