Actes - Climato.be

25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012empirique telle qu’après transformation, la distribution de probabilité des sorties de modèlessoit la même que celle des observations pour la période historique. Cette transformation peut-1s’écrire simplement : Ptransformé = Fobservations ( FMRC ( PMRC))où Ptransforméest la précipitationcorrigée par Quantile-Quantile (QQ), PMRCest la précipitation issue des modèles, FMRC est ladistribution de probabilité empirique des sorties de modèles sur la période historique etF -la réciproque de la fonction de répartition des observations. Une fois les corrections1observationsavec ASD et QQ effectuées, on calcule les indices pluviométriques sur la période historiqueavec les observations, les sorties brutes des MRCs et les sorties transformées des MRCs. Pourchaque indice, on génère des boxplots pour chaque des quatre séries d’indices (figure 2).Selon que le boxplot de l’indice calculé avec les sorties brutes, celui de l’indice calculé aprèsapplication de ASD ou l’indice calculé après application de QQ est visuellement plus prochedu boxplot des observations, on décide d’utiliser pour le futur, pour ce MRC et pour cet indiceles sorties brutes de MRC, la transformation par ASD ou la transformation par QQ.Figure 2 : Diagramme de hammac des valeurs moyennes (Diourbel et Mbacké pour la région d’étude)saisonnières de chaque indice selon les sorties brutes de MRC (Raw RCM), l’application par ASD et par QQ.1.4. Calibration et validation du modèle de rendementsLa calibration et la validation s’appuient sur un total de 66 valeurs regroupant les valeursmoyennes des indices et des rendements de 6 régions entre 1997 et 2007 : Dakar, Diourbel,Louga, Saint-Louis, Thiès et Kaolack (figure 1). Ce choix répond à une contrainte imposéepar la série des 10 années de données de rendements disponibles. Le modèle CART a étécalibré avec 55 valeurs (Dakar, Louga, Saint-Louis, Thiès et Kaolack) et validé avec 11(Diourbel). La figure 3 montre l’arborescence de la classification par CART. La répartitioninitiale à partir du premier nœud (Prcp1) indique à droite un rendement excédentaire sur labase de plus de 21,2 % de jours de pluie au cours de la saison des pluies.Figure 3 : Arbre de classification issu de la calibration avec CART (période 1997-2007) ; N = la normale.700