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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012pour le sud de la zone étudiée sont moins robustes car la densité des stations pluviométriquesdiminue à mesure qu’on s’éloigne de la côte.Figure 2 : Carte desdiminutions de pluviométrieannuelle après 1976.1.3. Analyse probabiliste des pluies annuellesUne synthèse régionale probabiliste (Broch et al., 1992) des pluies annuelles a étéeffectuée séparément pour les séries avant et les séries après 1976 au moyen de la méthodeprobabiliste du système SPEED (Cayla, 1986, 1992, 1993) afin de déterminer les valeurs deprécipitations annuelles pour différentes périodes de retour. Le système SPEED est fondé surla théorie du Processus de Poisson et la théorie de l’échantillonnage. La théorie du Processusde Poisson s’applique à tout phénomène accidentel (non prévisible par des loisdéterministes) : les pluies, les crues, etc. Des axiomes du processus de Poisson, on déduitnotamment que les totaux annuels de la mesure (précipitations ponctuelles ou apports d’unoued) suivent une loi des fuites (Ribstein, 1983), toutefois, il n’existe pas de « papier » simplepour cette loi. En bonne approximation les racines carrées des totaux annuels suivent une loide Gauss (loi normale). On dit que les totaux suivent la loi Racine-Gauss, dont les deuxparamètres sont la moyenne m et le pivot u 0 : point où la droite représentative de la loi surpapier de Gauss coupe l’axe des mesures nulles. La figure 3 présente un exempled’ajustements de 6 séries pluviométriques d’une même « région » (même pivot).Figure 3 : Ajustement à la loi racine-Gauss des pluies annuelles d’une « région ».Ayant établi la carte des pivots (délimitation des « régions ») et la carte des moyennes despluies annuelles, on peut alors retrouver, en tout point, les valeurs P(T) des pluies annuelles639