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25 ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Grenoble 2012Figure 2 : Série temporelle associée au 1 er axe factoriel (78,6 % de la variance) d’une Analyse en ComposantesPrincipales sur les pluies annuelles de 15 stations de la Province de Jaén. Les valeurs positives (négatives)indiquent des pluies supérieures (inférieures) à la moyenne 1955-2009 dans l’ensemble des stations.3. La hausse des rendements, leur rythme bisannuel et l’impact des pluiesLes rendements des oliviers ont beaucoup augmenté depuis 60 ans : de 10 à 20 tonnes/hadans les années 50, ils sont passés durant la dernière décennie à une trentaine de t/ha pour lesoliviers cultivés en pluvial et souvent plus de 40 t/ha pour les oliviers irrigués (figure 3a). Acette variabilité à long terme s’ajoute une variabilité à très haute fréquence, liée à l’alternancequasi bisannuelle entre mise en place des rameaux une année et fructification l’année suivante(Angles, 1998).Ces composantes temporelles sont attribuées à une amélioration des pratiques et destechniques agricoles dans un contexte de modernisation de l’agriculture pour la première et àla physiologie de l’olivier pour la seconde. Afin d’isoler la variabilité des rendements liée à lapluviométrie, ces composantes temporelles ont été supprimées des séries initiales de façon àconstituer des séries de rendements résiduels (REND_RES), sans tendance et sans variabilitéà haute fréquence. Les séries de rendements résiduels sont représentées dans la figure 3b ;elles font apparaître, notamment pour les cultures en pluvial, une composante cyclique à 6-7ans.Le lien entre les résidus des rendements et les pluies est abordé, dans cette premièreapproche, en composant trois groupes d’années, celles aux REND_RES inférieurs au 1 erquintile (Q1), celles aux REND_RES supérieurs au 4 ème quintile (Q4) et celles auxREND_RES considérés comme normaux, compris entre Q1 et Q4 et représentant 60 % desannées, et en regardant si les différences de pluviométries entre les groupes sontsignificativement différentes. Les cumuls de pluies sont testés sur des périodes de duréesvariées : il apparaît que les cumuls les plus efficaces pour différencier les groupes de valeursde REND_RES sont ceux des deux années qui précèdent la cueillette (de décembre de l’annéeA-2 à novembre de l’année A). En effet, les statistiques agricoles publiées l’année Aconcernent la campagne qui a commencé l’année A-1 (la récolte commence en novembre ettermine en février). De plus, la production des olives est déterminée par la croissance675