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Actes - Climato.be

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25 ème Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie, Grenoble 20122.1. Méthode A : Interpolation lagrangienne des champs de pluie à 5 minutesUne des méthodes classiquement utilisées pour interpoler des champs de pluie à 5 minutesconsiste à kriger indépendamment les intensités à chaque pas de temps. Vischel et al. (2011)ont montré que cette approche ne permet pas de reproduire la forte intermittence et lacorrélation temporelle qui caractérisent les champs de pluie aux pas de temps fins. Ils ontproposé une méthode nommée krigeage lagrangien qui consiste à kriger les intensités dans unrepère qui suit le système précipitant en propagation (repère lagrangien). Vischel et al. (2011)montrent que la prise en compte de la cinématique du système pluviométrique permetd’améliorer les performances d’interpolation. En revanche, le cadre théorique du krigeagelagrangien ne permet pas d’estimer de façon triviale les incertitudes d’interpolation et n’estdonc pas directement adapté pour générer des champs de façon stochastique.2.2. Méthode B : Simulation stochastique conditionnée par les mesures pluviométriques àl’échelle événementielleLa seconde méthode permet de simuler des champs de pluie stochastiques à l’échelleévénementielle (cumul sur la durée de l’événement). Cette méthode est basée sur lasimulation de champs gaussiens anamorphosés et peut être conditionnée par des mesuresponctuelles. Elle a été appliquée et évaluée sur l’observatoire ACN par Vischel et al. (2009).Vischel et al. (2009) montrent que les champs simulés reproduisent correctement ladistribution spatio-temporelle des cumuls événementiels. En revanche la méthode n’est pasadaptée aux pas de temps infra-événementiels car elle s’accommode mal de la forteaccumulation de valeurs non pluvieuses et la corrélation temporelle entre deux champs depluie successifs n’est pas prise en compte.2.3. Combinaison méthodes A et B : Simulation stochastique des champs de pluie à 5minutesAucune des deux méthodes A et B ne permettant directement la simulation stochastique dechamps de pluie à 5 minutes, on se propose ici de les combiner. Pour un événement donné, leprincipe est le suivant : (i) au pas de temps 5 minutes, on interpole les champs de pluie par laméthode A, (ii) au pas de temps événementiel, on simule un ensemble de champs de pluieconditionnés aux stations par la méthode B, (iii) sur chaque pixel de la grille et pour chaqueréalisation on désagrège le cumul événementiel simulé via la méthode B par le hyétogrammeissu de l’interpolation de la méthode A. Pour un pixel donné de la grille de simulation, cela setraduit par la formule suivante :RNsim _ evt,k· Rkri_ 5 min( ti) si Rkri_ 5 min( ti) „ 0NR ( t ) =i=1Rkri_ 5 min( ti)(Eq. 1)sim _ 5 min, kii=10siNi=1Rkri _ 5 min( t ) = 0où R sim_evt,k est le cumul événementiel de la k ème réalisation simulée par la méthode B,R kri_5min (t i ) est l’intensité de pluie interpolée au pas de temps t i par la méthode A. R sim_5min,k (t i )est la k ème réalisation de l’intensité de pluie simulée au pas de temps t i ,Appliquée à tous les pixels, la procédure permet (i) de respecter le cumul événementielsimulé par la méthode B en tout point du domaine de simulation, (ii) de conserver lacinématique temporelle modélisée par la méthode A, (iii) de conserver la forme duhyétogramme interpolé par la méthode A.i759

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