Der Übergang in den Ruhestand - Wege, Einflussfaktoren und

5. Faktoren der Ruhestandsentscheidung Der Übergang in den Ruhestand
vorzeitig in den Altersruhestand zu treten. Die Chancen steigen, je nach Branche, um
das Drei- bis Vierfache.
Keine der ökonomischen Variablen weist einen signifikanten Einfluss auf die Entscheidung
für einen vorzeitigen Ruhestand auf. Dies hängt möglicherweise mit der verhältnismässig
grossen Zahl von Fällen zusammen, welche auf Grund unvollständiger finanzieller Angaben
aus der Analyse ausgeschlossen werden mussten. Um dem Zusammenhang zwischen der
Höhe des Altersguthabens der beruflichen Vorsorge und einem vorzeitigen Altersrücktritt
dennoch nachgehen zu können, ist eine vertiefte Analyse notwendig, welche nur die ökonomischen
Faktoren miteinbezieht. Das Ergebnisprotokoll dieses rein ökonomischen Modells
1 zeigt Darstellung D 5.8.
D 5.8: Ökonomisches Modell 1, abhängige Variable “vorzeitiger Altersrücktritt”
(ja=1; nein=0)
Bereich Kovariablen Koeffizienten S.E. Sig. Exp(B)
Ökonomisch BV-Guthaben in CHF 10'000 mit 65 J. 0.02 0.007 0.017 1.02
Konstante -1.54 0.247 0.000
S.E.: St an d ar d Er r o r
Anzahl gültige Fälle (ungewichtet) 863
Anzahl gültige Fälle (gewichtet) 887
Likelihood-Ratio-Test (Chi-Quadrat) 92.2
Nagelkerkes R-Quadrat 14.20%
Cox & Snell R-Quadrat 0.1
Prozentsatz der richtig vorhergesagten Fälle (Trennwert=0.5) 73.8%
Quelle: Befragung Altersrücktritt, schriftliche Nachbefragung; gewichtete Daten, Personen, die zum
Befragungszeitpunkt das ordentliche Rentenalter bereits erreicht haben (N max. = 1’064)
Aus der Darstellung lässt sich ablesen, dass die Entscheidung des vorzeitigen beziehungsweise
des ordentlichen Altersrücktritts zu 14 Prozent allein aus der Variabilität der Höhe des
BV-Altersguthabens erklärt werden kann. Wie ist das möglich, wo doch in den vorherigen
Modellen das BV-Altersguthaben keinen statistischen Einfluss auf die Ruhestandsentscheidung
hatte? Als Erklärung steht die Problematik der Scheinkorrelation im Vordergrund! OU
Die Höhe des BV-Altersguthabens ist in entscheidendem Masse von der Erwerbsbiografie
einer Person und ihrem erzielten Einkommen im gesamten Erwerbsleben abhängig. Beide
Faktoren (Erwerbsbiografie und Erwerbseinkommen) hängen hochgradig mit dem Geschlecht
zusammen, was durch bivariate Korrelationsanalysen bestätigt wird. Frauen gehen
viel weniger häufig als Männer einer Erwerbsarbeit nach und wenn sie im Erwerbsleben tätig
sind, verdienen sie weniger als Männer. Werden die Resultate aus dieser Optik betrachtet,
erscheint die Tatsache, dass die untersuchte Fragestellung mit Hilfe der Variablen aus
dem soziodemographischen und dem sozioprofessionellen Bereich besser erklärt werden
kann als mit denjenigen aus dem ökonomischen Bereich, sehr plausibel.
OU Diekmann (1995: 57) schreibt dazu: „Die Kontrolle von Drittvariablen ist ein zentrales Problem
hypothesenprüfender Untersuchungen. Lautet eine Zeitungsschlagzeile: ‚Wer auf grossem Fuss
lebt, verdient mehr‘, so wäre das nicht einmal gelogen. Tatsächlich besteht ein Zusammenhang
(eine positive Korrelation) zwischen der Schuhgrösse (X) und dem Einkommen (Y). Nur ist der
Zusammenhang nicht kausal. (...) In zahlreichen Fällen wird der Zusammenhang durch einen
Drittfaktor, in diesem Fall durch das Geschlecht (Z), hervorgerufen. Frauen haben im Durchschnitt
eine geringere Schuhgrösse und ein durchschnittlich geringeres Einkommen als Männer.
Der Drittfaktor ‚Geschlecht‘ liefert eine ‚Erklärung‘ des Zusammenhangs. (...) Womöglich ist der
Zusammenhang zwischen Geschlecht und Einkommen nicht in vollem Umfang als Ursache-
Wirkungsbeziehung zu deuten. Auch hier können ‚Drittvariablen‘ wie Ausbildung, Berufserfahrung,
Berufsunterbrechungen usw. teilweise zur Erklärung des Zusammenhangs herangezogen
werden.“
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