Der Übergang in den Ruhestand - Wege, Einflussfaktoren und

Der Übergang in den Ruhestand 5. Faktoren der Ruhestandsentscheidung
ge der Männer erklären sollen, bei genauerer Betrachtung als eine Scheinkorrelation. Hingegen
hat diese Variable bei den Frauen einen relevanten Einfluss.
5.4 Resultate der Regressionsanalyse zur Anzahl der Vorbezugsjahre
Im vorangehenden Kapitel wurde die Wahrscheinlichkeit untersucht, mit welcher ein vorzeitiger
Altersrücktritt bei bestimmten Personengruppen erfolgt. Nun sollen mit Hilfe einer
linearen multiplen Regressionsanalyse (OLS) die Einflussfaktoren auf die Anzahl Jahre ermittelt
werden, die – falls eine Früh- oder Teilpensionierung stattgefunden hat – zwischen
dem Rücktrittszeitpunkt und dem ordentlichen Rentenalter liegen. PP Wichtig zu sehen ist,
dass die Anzahl Vorbezugsjahre bei einer bestimmten Personengruppe grundsätzlich unabhängig
von der Wahrscheinlichkeit ist, dass diese Gruppe einen vorzeitigen Altersrücktritt
vollzieht. Wenn beispielsweise unter den Frühpensionierten nur wenige Personen mit einem
bestimmten Merkmal zu finden sind, diese wenigen Personen aber zugleich eine sehr hohe
Zahl von Vorbezugsjahren aufweisen, dann kann das besagte Merkmal gleichzeitig einen
negativen Effekt auf die Wahrscheinlichkeit der Frühpensionierung und einen positiven Effekt
auf die Anzahl Vorbezugsjahre haben.
5.4.1 Vorgehen für die Modellspezifikation
Die zu erklärende Variable bildet die Anzahl Vorbezugsjahre (monatsgenau). Es handelt
sich bei den Vorbezugsjahren nicht zwingend um Jahre, in welchen eine Altersrente empfangen
wurde. Die Grösse definiert sich ausschliesslich auf Grund der Selbstdeklaration der
Befragten als Zeitspanne zwischen der ersten Erwähnung der Begriffe „Frühpensionierung“
oder „vorzeitiger Ruhestand“, der entsprechenden Zeitangabe und dem gemäss Geburtsdatum
ermittelten ordentlichen Rentenalter. Es ist theoretisch möglich, dass eine Person während
der so genannten Vorbezugsjahre keine Altersrente empfängt, sondern die Phase finanziell
auf eine andere Art überbrückt. Auch ist es möglich, dass die Befragten zwischen der
„Frühpensionierung“ und ihrem ordentlichen Rentenalter einer Erwerbstätigkeit nachgehen.
Beide erwähnten Möglichkeiten bilden jedoch die Ausnahme und nicht die Regel.
Eine Eingrenzung der Variable wird dahingehend vorgenommen, dass Vorbezugsjahre nur
bei Personen als gültig akzeptiert werden, die sich in der Befragung explizit als „früh- oder
teilpensioniert“ respektive als „im vorzeitigen Ruhestand“ bezeichnet haben. Auf Grund der
Häufigkeitsverteilung und der Überlegung, dass so genannte statistische Ausreisser nicht zu
viel Gewicht erhalten, wird die zu erklärende Zeitspanne auf zehn Jahre beschränkt. Dies
bedeutet, dass Rücktritte bei männlichen Befragten frühestens ab dem 55. Altersjahr ins
Modell einfliessen.
Auf der Basis der in Abschnitt 4.2.6 vorgenommenen Häufigkeitsauswertungen und inhaltlichen
Überlegungen wurden 36 Variablen ins Vollmodell aufgenommen, von denen eine
Erklärungskraft für die Anzahl Vorbezugsjahre erwartet wird. Sie sind in Darstellung D
5.20 zusammengestellt. PQ
PP
Zur Methodik der linearen multiplen Regression vgl. Anhang A4.
PQ
Wenn zu einer Variable mehrere Dummys gebildet werden, dann muss im Modell eine Dummy
ausgeschlossen werden (z.B. bei der Variable „Gesundheit vor dem Altersrücktritt (t2)“ die Dummy
„Gesundheit vor dem Altersrücktritt [t2] mittelmässig“).
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