Der Übergang in den Ruhestand - Wege, Einflussfaktoren und
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<strong>Der</strong> <strong>Übergang</strong> <strong>in</strong> <strong>den</strong> <strong>Ruhestand</strong> 5. Faktoren der <strong>Ruhestand</strong>sentscheidung<br />
Guthaben ist, umso grösser wird die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit e<strong>in</strong>es vorzeitigen Altersrücktritts.<br />
Pro 10’000 Franken erhöhen sich die Chancen um r<strong>und</strong> 2 Prozent.<br />
Neben dem Altersguthaben der beruflichen Vorsorge verändern folgende E<strong>in</strong>flussgrössen<br />
die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit für e<strong>in</strong>en vorzeitigen Altersrücktritt bei <strong>den</strong> Frauen:<br />
- Je grösser der Betrieb, bei dem gearbeitet wurde, umso wahrsche<strong>in</strong>licher ist e<strong>in</strong>e frühzeitige<br />
Pensionierung. Pro zehn Mitarbeitende mehr im Betrieb erhöhen sich die Chancen<br />
um r<strong>und</strong> 5 Prozent.<br />
- Frauen, welche vor ihrem Altersruhestand <strong>in</strong> der öffentlichen Verwaltung arbeiteten,<br />
erhöhen ihre Chancen zu Gunsten e<strong>in</strong>es vorzeitigen Altersrücktritts um das r<strong>und</strong> Zweie<strong>in</strong>halbfache.<br />
- Die Chancen, dass sich IV-Bezüger<strong>in</strong>nnen frühzeitig pensionieren lassen, s<strong>in</strong>d r<strong>und</strong><br />
sechs Mal so gross wie diejenigen aller anderen Frauen.<br />
5.3.5.3 Vorstellung von Beispielen mit Hilfe des optimierten Modells 3<br />
Um sich wiederum e<strong>in</strong>en E<strong>in</strong>druck von <strong>den</strong> Effekten machen zu können, s<strong>in</strong>d <strong>in</strong> der Darstellung<br />
D 5.19 die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeiten e<strong>in</strong>es vorzeitigen Altersrücktritts zweier Referenzpersonen<br />
dargestellt.<br />
Referenzperson 1 arbeitet <strong>in</strong> der öffentlichen Verwaltung, zusammen mit 200 Angestellten.<br />
Ihr potenzielles Altersguthaben der zweiten Säule beträgt 30’000 Franken. Die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit,<br />
dass sie vorzeitig zurücktritt, beträgt zirka 44 Prozent.<br />
Referenzperson 2 arbeitet <strong>in</strong> e<strong>in</strong>em Grossbetrieb, welcher 500 Personen beschäftigt. Sie hat<br />
e<strong>in</strong> hohes Altersguthaben von 600’000 Franken. Damit erhöht sie ihre Chancen zu Gunsten<br />
e<strong>in</strong>es vorzeitigen Altersrücktritts. Die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit beträgt r<strong>und</strong> 72 Prozent.<br />
D 5.19: Vergleich der Wahrsche<strong>in</strong>lichkeiten zweier verschie<strong>den</strong>er Referenzpersonen,<br />
optimiertes Modell 3<br />
Variablen Referenzperson 1 Referenzperson 2<br />
Charakteristik Ausprägung Marg<strong>in</strong>ale<br />
Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit<br />
Charakteristik Ausprägung Marg<strong>in</strong>ale<br />
Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit<br />
(D) IV-Bezüger<strong>in</strong> zum Zeitpunkt t1 trifft nicht zu 0 0,44 trifft nicht zu 0 0,36<br />
Betriebsgrösse Anzahl MA 200 0,00 trifft nicht zu 500 0,00<br />
(D) Öffentliche Verwaltung trifft zu 1 0,22 trifft nicht zu 0 0,18<br />
BV-Guthaben <strong>in</strong> 10'000 Fr. mit 65 Jahren 10'000 Fr. 30 0,00 10'000 Fr. 60 0,00<br />
Geschätzte Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit 43,54% 72,11%<br />
Quelle: Befragung Altersrücktritt, schriftliche Nachbefragung; gewichtete Daten, Personen, die zum<br />
Befragungszeitpunkt das or<strong>den</strong>tliche Rentenalter bereits erreicht haben (N max. = 1’064)<br />
5.3.6 Fazit<br />
In diesem Abschnitt wur<strong>den</strong> drei verschie<strong>den</strong>e Regressionen durchgeführt, welche die Entscheidung<br />
des Zeitpunkts des Altersrücktritts mit Hilfe e<strong>in</strong>es logistischen Modells zu erklären<br />
versuchen. Das erste Modell enthält die Daten aller Befragten, das zweite nur diejenigen<br />
der Männer <strong>und</strong> das dritte diejenigen der Frauen. Dieses Vorgehen wurde auf Gr<strong>und</strong> der unterschiedlichen<br />
vorzeitigen Rücktritts-Quoten gemäss dem Geschlecht gewählt. Die erklärte<br />
Varianz der drei optimierten Modelle liegt zwischen 16 <strong>und</strong> knapp 40 Prozent. Dies kann als<br />
zufrie<strong>den</strong>stellend betrachtet wer<strong>den</strong>.<br />
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