Der Übergang in den Ruhestand - Wege, Einflussfaktoren und

Der Übergang in den Ruhestand 5. Faktoren der Ruhestandsentscheidung
5.4.2 Ergebnisse der Schätzung
Als methodische Vorgehensweise zur Schätzung der Parameter der multiplen Regression
wurde eine Mischung aus „schrittweiser Regression rückwärts“ (Backward) und Modelloptimierung
mit einzelnen Variablen (Enter) gewählt. PR Bei der Backward-Methode wird die
lineare Regression zuerst mit dem Vollmodell ausgeführt und schrittweise der am wenigsten
signifikante Prädiktor entfernt. Gearbeitet wurde mit den gewichteten Daten. PS Bei der deskriptiven
Auswertung der Modellstichprobe ergab sich eine mittlere Anzahl Vorbezugsjahre
von 3.04 Jahren.
Im schrittweisen Verfahren wurden 28 Variablen als nicht signifikante Prädiktoren aus dem
Vollmodell entfernt. Personen mit einem Partner, der vor dem eigenen Rücktritt erwerbslos
war, gab es nicht, weshalb diese Variable ausgeschlossen werden konnte. Unter den entfernten
Variablen befindet sich unter anderem das Geschlecht. Letzteres ist nicht erstaunlich.
Frauen weisen zwar eine geringere Wahrscheinlichkeit der Frühpensionierung auf, falls das
Ereignis jedoch eintritt, ergeben sich im durchschnittlichen Ausmass des Vorbezugs keine
Unterschiede zu den Männern.
Die Ergebnisse des Schätzmodells sind Darstellung D 5.21 zusammengefasst:
PR
Dies erfolgte in Absprache mit der Dienststelle „Statistische Methoden“ des Bundesamtes für Statistik.
PS
Die Verwendung von gewichteten Daten erlaubt, dass die in die Analyse eingehenden Personen
die Grundgesamtheit korrekt repräsentieren. Durch die Verwendung das Statistikprogramms Wes-
Var war man in der Lage, sowohl die Regressionskoeffizienten wie auch ihre Varianzen (inklusive
Signifikanztests) korrekt zu berechnen. Bei anderen Statistikprogrammen, wie etwa SPSS, werden
bei Eingabe der Gewichte nur die Koeffizienten richtig berechnet, die Varianzen hingegen
werden unterschätzt, was zu falschen Signifikanzen führen kann.
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