Wissenstransfer mit Wikis und Weblogs - VOSS

196 Ergebnisse der Mehrfachfallstudie
eine fallstudienübergreifende Beantwortung der zu Beginn dieser Arbeit vorgestellten
forschungsleitenden Fragen gewährleistet. Dieses Buch gewährt in der
Erkenntnisgewinnung zum intraorganisationalen Wissenstransfer mit Wiki und Weblog
einen systematischen Einblick in die Anwendung aktueller technologischer
Wissenstransfer-Instrumente (systematische Vorgehensweise) und generiert durch die
Beantwortung der forschungsleitenden Fragen systematisch Ergebnisse über
Nutzungsmuster, Motivation und Barrieren aus Sicht der Mitarbeiter, sowie über
Nutzenkategorien und Erfolgsfaktoren (systematische Aussagen). Die Kombination
quantitativer und qualitativer Daten in der Mehrfachfallstudie gewährleistet ein
möglichst valides Studiendesign [Vgl. Eisenhardt, 1989].
Zur Datenanalyse und -interpretation werden die beiden Darstellungstechniken
„Kategorie-Matrix“ (z.B.: „Erfolgsfaktoren-Matrix“) für qualitative Daten und „Rang-
Tabelle“ (z.B.: „Nutzen auf individueller Ebene“) für quantitative Daten eingeführt.
Qualitative Daten wurden durch semi-strukturierte Interviews mit den für Wiki und
Weblog verantwortlichen Mitarbeitern als Experten in den Unternehmen erhoben. In
Kategorie-Matrizen finden sich sowohl die durch die Verantwortlichen in den
Fallstudien explizit genannten Kategorien (z.B.: explizit genannte Erfolgsfaktoren), als
auch die durch die Autoren zusätzlich aus den Fallstudien abgeleiteten Kategorien
(z.B.: zusätzlich abgeleitete Erfolgsfaktoren). Beide Typen wurden aus den
qualitativen Daten aller zehn Einzelfallstudien extrahiert und werden durch
unterschiedliche Symbole in den Matrizen unterschieden.
Quantitative Daten wurden durch Online-Befragungen der Mitarbeiter erhoben, nach
der Häufigkeit von Aussagen ausgewertet und in Tabellen visualisiert. Bei Fragetypen
mit vier unterschiedlichen Antwortmöglichkeiten wurde jeweils nach der positivsten
Antwortmöglichkeit (z.B.: „trifft zu“) sortiert. In Rang-Tabellen wird im Rahmen der
fallstudienübergreifenden Auswertung für quantitative Daten aus vier Einzelfallstudien
jeweils der Rang einer entsprechenden Merkmalsnennung angeführt. Die Sortierung
ist dabei absteigend, nach dem am häufigsten genannten Merkmal. Rang-Tabellen
bilden also ab, welches Merkmal von den Befragten am häufigsten genannt wurde.