Wissenstransfer mit Wikis und Weblogs - VOSS

Wissen, Wissensmanagement und Wissenstransfer 43
� Veränderung der individuellen Auszahlungsfunktion durch Maximierung des zu
erwarteten Nutzen bzw. Minimierung der zu erwartenden Kosten („restructure
the pay-off function“),
� Erhöhung der wahrgenommenen Zugkraft eigener Beiträge („increase perceived
efficacy of individual contributions“),
� Bildung von Zugehörigkeit und Gruppenidentität („establish group identity and
personal responsibility“).
Wissen ist ein öffentliches Gut [Stiglitz, 1999]. Im Gegensatz zu privaten Gütern wie
beispielsweise Wein sind öffentliche Güter durch zwei Merkmale gekennzeichnet:
„Nicht-Ausschließbarkeit“ sowie „Nicht-Rivalität“. Keiner kann vom Konsum eines
öffentlichen Gutes ausgeschlossen werden. Auch kann ein öffentliches Gut zur selben
Zeit von verschiedenen Individuen konsumiert werden, ohne es zu verbrauchen.
Hingegen kann bei einem privaten Gut wie beispielsweise Wein eine Person immer,
beispielsweise durch den Besitzer dieses Gutes, vom Konsum ausgeschlossen werden.
Außerdem kann Wein nur von einer Person gleichzeitig getrunken werden. Danach ist
das Gut verbraucht und nicht mehr für weitere Konsumenten verfügbar.
Abgeleitet stellt Wissen in einer elektronischen Datenbank ebenfalls ein „öffentliches
Gut“ (im Unternehmen) dar. Es ist im Idealfall ein Vermögenswert, welcher für alle
Mitarbeiter gegeben ist, egal ob sie zur Bereitstellung beitragen, oder nicht. Durch den
„Verbrauch“ von Wissen über die Anwendung in einem bestimmten Kontext verringert
sich der potenzielle Wert des Wissens für andere Mitarbeiter jedoch nicht [Vgl.
Cabrera und Cabrera, 2002]. Vielmehr erhöht sich sogar der Wert von Wissen, wenn es
effektiv im Unternehmen geteilt wird.
Öffentliche Güter leiden unter einem Verhalten, welches als „free-riding“, mit anderen
Worten als Trittbrettfahren bekannt ist [Vgl. Cornes und Sandler, 1986]: Das Beitragen
von Wissen zur organisationalen Wissensbasis stellt für die Organisation das
gewünschte Verhalten in Bezug auf ihre Mitarbeiter dar. Bei elektronischen
Wissensbasen kann es jedoch zum „free-riding“ kommen, etwa wenn bestimmte
Individuen die Wissensbasis zwar nutzen um daraus Wissen zu extrahieren, jedoch
kein Wissen dort explizieren, obwohl sie denselben Nutzen aus der Wissensbasis
erhalten, wie beitragende Kollegen.