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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística.
b) El análisis de componentes principales
Esta técnica de análisis factorial analiza tablas de individuos en filas y columnas.
Una tabla de estas características es muy heterogénea (gasto en medicamentos,
Metros cuadrados de la vivienda, precio del alquiler). Para considerarlas
simultáneamente sin que influyan las unidades de medida, el análisis de
componentes principales transforma los datos centrándolos y tipificándolos.
El resultado es que podemos analizar los datos a través de sus correlaciones,
conocer las semejanzas entre los individuos y detectar posibles grupos. Además,
nos permite interpretar variables sintéticas o factores a partir de sus correlaciones
con las variables.
c) Análisis factorial de correspondencias
Este método ha sido diseñado para el análisis de tablas de contingencia y de
frecuencias.
En general el análisis de correspondencias analiza marcas u objetos por
características.
El objeto del análisis es buscar una representación simplificada de las relaciones
entre líneas, columnas y columnas y líneas. Esto se consigue a través de un
análisis factorial con las siguientes particularidades:
• Las cifras de las tablas son números positivos.
• Las filas y las columnas juegan el mismo papel. Interesa relacionar las
marcas y las características entre sí.
d) Análisis de correspondencias múltiples
El análisis de correspondencias es un método factorial diseñado para el análisis
de tablas de modalidades, es decir tablas que describen un conjunto de individuos
a través de variables cualitativas o nominales.
El análisis de correspondencias múltiples es una generalización del análisis
factorial de correspondencias. El análisis de correspondencias múltiples permite
estudiar el comportamiento medios de tipologías de individuos, es decir, analizar
quién hace qué.
El resultado son representaciones que representan a los individuos o las variables
estudiadas.
e) Análisis de clasificación
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Luis María Egusquiza Juaristi
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