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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística. P12. Por último Sr X sería tan amable de de indicarme a efectos estadísticos: Sexo X Hombre Mujer Edad X Menos de 20 años De 20 a 30 años De 30 a 40 años De 40 a 50 años De 50 a 60 años De 60 a 70 años Más de 70 años Ocupación X Desempleados Profesionales, técnicos y trabajadores asimilados Directivos de la administración pública y empresas Funcionarios y profesionales de las Fuerzas Armadas Personal administrativo y asimilado Comerciantes y vendedores Personal de servicios Agricultores y ganaderos Trabajadores de industrias productivas, conductores y peones Estudiantes Personas dedicadas a las labores del hogar (amas de casa) Jubilados, pensionistas y rentistas Personas sin clasificar Indicar (*) Código postal: 7. Diseño muestral. Población, marco e individuo. La población o universo, es el conjunto de elementos portadores de la característica que analizamos. En este caso consideramos los hogares de la ciudad de Madrid usuarios habituales de Metro de Madrid (los considerados en la investigación). Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid Luis María Egusquiza Juaristi 236
Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística. Marco, es la lista de PDM que nos permite identificar el conjunto de unidades de una población. La información del marco es muy próxima a la población y hemos detallado en el apartado de fuentes las razones que nos han llevado a seleccionar esta fuente. Individuo, es cada una de las personas que contesta a la encuesta y que forma parte de un hogar (elemento) que forman parte a su vez de la población y que son susceptibles de formar parte de la muestra. En este trabajo recomendamos utilizar un muestreo complejo estratificado por códigos postales del Municipio de Madrid Capital. La precisión de la muestra respecto de la población está determinada por variables que en este momento no conocemos: • La varianza o dispersión de la variable de medición. • La frecuencia de las circunstancias que se quieren medir. Método de selección aleatoria para particulares antes de las llamadas. En este caso trabajaremos con la hipótesis p=q=50% para muestreo aleatorio simple con reemplazamiento para poblaciones muy grandes, superiores a 100.000 individuos. Para determinar el tamaño de la muestra utilizamos la tabla Arkin y Colton Tables for Statisticians (J.Santos Peña, A. Muñoz Alamillos, P.Juez Martel, P. Cortiñas Vázquez 2003) Recopilamos una muestra aleatoria a nivel del Municipio de Madrid Capital de 5.000 particulares con teléfono procedentes de fuentes compiladas de la guía de teléfonos (PDM) con afijación proporcional por código postal. Sobre la muestra aleatoria estratificada proporcionalmente al número de registros por código postal, hacemos 400 contactos útiles, lo que nos permite para un nivel de confianza del 95% movernos en un margen de error del 5%. Emisión de llamadas. Durante la realización de la encuesta telefónica mantendremos en todo momento las proporciones descritas anteriormente hasta conseguir un total de 400 contactos útiles. Consideramos contacto útil, el contacto con la persona que vive de forma estable en el hogar contactado y que tiene más de 18 años. Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid Luis María Egusquiza Juaristi 237
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