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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística.
1. Análisis en el tiempo de la evolución de las conclusiones del estudio. La
aplicación de los modelos de ecuaciones estructurales.
Recomendamos analizar la evolución en el tiempo del estudio que hemos
realizado para confirmar la validez de sus conclusiones cada 6 meses.
La investigación puede repetirse siempre que no se den condiciones especiales en
el servicio que recomienden no hacer el estudio, como por ejemplo huelgas.
Una vez confirmadas las conclusiones del estudio, proponemos que el desarrollo
posterior de indicadores sintéticos de confianza debe basarse en el uso de
modelos de ecuaciones estructurales por las razones que exponemos a
continuación.
Los modelos de ecuaciones estructurales permiten abordar fenómenos en toda su
globalidad, considerando múltiples causas y sus numerosos aspectos, evitando los
planteamientos tradicionales que limitan el número de dimensiones consideradas
(Coenders Germa; 2005).
Estos modelos simplifican las grandes matrices multivariantes que pecan de un
excesivo volumen de datos, chocando con la limitada capacidad humana para su
procesamiento, lo que imposibilita la obtención de conclusiones.
Los modelos de ecuaciones estructurales al condensar las relaciones entre un
gran número de variables en unos pocos factores ponen de relieve lo esencial en
perjuicio de lo accesorio.
Definición del modelo de funcionamiento
Los modelos de ecuaciones estructurales permiten definir al investigador un
modelo de funcionamiento de acuerdo con su propio criterio, modificándolo de
forma flexible según su ajuste a los datos.
Esta es la diferencia más sustancial con otros modelos estadísticos más rígidos,
en los que al investigador nunca se le permite especificar su teoría.
El modelo admite que los fenómenos reales y los fenómenos medidos y
analizados son realidades distintas. Estos modelos permiten eliminar el efecto
error de medida de las relaciones entre las variables.
Las investigaciones empíricas pueden clasificarse en descriptivas del fenómeno
analizado, o explicativas que intentan hallar relaciones causales entre las
variables, lo que puede conseguirse a través de una metodología experimental o
no experimental.
Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid
Luis María Egusquiza Juaristi
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