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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística. De hecho, la diferencia principal con respecto de los modelos macroeconómicos es la sustitución del supuesto de medida sin error por el de interdependencia en las observaciones. Los fenómenos de interés son complejos, tienen muchos aspectos, obedecen a múltiples causas y están frecuentemente medidos con error. Identificar el origen de la variabilidad requiere utilizar métodos multivariantes adecuados como los modelos de ecuaciones estructurales que permiten incorporar el error de medida y considerar relaciones recíprocas entre constructos. Los modelos de ecuaciones estructurales tienen su origen en las técnicas de análisis multivariante que examinan el efecto de una variable exógena independiente sobre un conjunto de variables endógenas o dependientes. El resultado del modelo es un valor de la función o variable endógena provocada por los cambios producidos en las variables exógenas o causales. Los modelos de análisis multivariante sólo analizan relaciones directas. Los modelos estructurales miden relaciones directas e indirectas a la vez. La figura 51 representa las diferencias entre los modelos de regresión múltiple y los de ecuaciones estructurales. Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid Luis María Egusquiza Juaristi 290
Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística. Modelo de regresión múltiple x1 x2 Y1 έ1 Figura 51 El Modelo de ecuaciones estructurales se representa gráficamente en la figura 52 mediante un diagrama que indica las relaciones causales entre conceptos abstractos, intangibles medidos de forma indirecta a través de indicadores: Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid Luis María Egusquiza Juaristi Modelo recursivo de ecuaciones estructurales x1 x2 x3 Modelo recursivo de ecuaciones estructurales x1 x2 x3 x4 غ1 غ2 Л Л Y1 Y2 έ1 Y1 Y2 Esquema del modelo de ecuaciones estructurales 291
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