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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística.
De hecho, la diferencia principal con respecto de los modelos macroeconómicos
es la sustitución del supuesto de medida sin error por el de interdependencia en
las observaciones.
Los fenómenos de interés son complejos, tienen muchos aspectos, obedecen a
múltiples causas y están frecuentemente medidos con error. Identificar el origen
de la variabilidad requiere utilizar métodos multivariantes adecuados como los
modelos de ecuaciones estructurales que permiten incorporar el error de medida y
considerar relaciones recíprocas entre constructos.
Los modelos de ecuaciones estructurales tienen su origen en las técnicas de
análisis multivariante que examinan el efecto de una variable exógena
independiente sobre un conjunto de variables endógenas o dependientes.
El resultado del modelo es un valor de la función o variable endógena provocada
por los cambios producidos en las variables exógenas o causales.
Los modelos de análisis multivariante sólo analizan relaciones directas. Los
modelos estructurales miden relaciones directas e indirectas a la vez. La figura 51
representa las diferencias entre los modelos de regresión múltiple y los de
ecuaciones estructurales.
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Luis María Egusquiza Juaristi
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