Universidad Nacional de Educación a Distancia ... - e-Spacio - UNED
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<strong>Universidad</strong> <strong>de</strong> <strong>Educación</strong> a <strong>Distancia</strong>. Departamento <strong>de</strong> Economía Aplicada y Estadística.<br />
Como se mencionó, la aplicación <strong>de</strong> una regla <strong>de</strong> inferencia es un procedimiento<br />
puramente sintáctico. Sin embargo, <strong>de</strong>be también ser el válido, o mejor dicho,<br />
preservar la vali<strong>de</strong>z.<br />
Para que el requisito <strong>de</strong> preservación <strong>de</strong> la vali<strong>de</strong>z tenga sentido, es necesaria<br />
una cierta forma semántica para las aserciones <strong>de</strong> las reglas <strong>de</strong> inferencia y las<br />
reglas <strong>de</strong> inferencia en sí mismas.<br />
La literatura <strong>de</strong> Marketing, Estadística y Matemáticas aplicadas al análisis <strong>de</strong> la<br />
confianza pese a las <strong>de</strong>ficiencias señaladas nos ha sido muy útil, especialmente<br />
en sus aspectos puramente <strong>de</strong>scriptivos y sus abundantes <strong>de</strong>finiciones<br />
conceptuales y muy particularmente las experiencias <strong>de</strong> casos reales unos<br />
contrastados empíricamente y otros no.<br />
También hemos tenido que recurrir a la Teoría y Política Económica en lo que<br />
hace referencia a los servicios públicos, a las técnicas <strong>de</strong> Análisis <strong>de</strong> Resultados<br />
en Comunicación, Análisis <strong>de</strong> la Satisfacción <strong>de</strong>l cliente y otras Técnicas <strong>de</strong><br />
Investigación Comercial, incluyendo el uso <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> Ecuaciones<br />
Estructurales y Matemáticas Financieras aplicadas al cálculo <strong>de</strong>l retorno sobre la<br />
inversión y el cálculo <strong>de</strong>l valor a largo plazo <strong>de</strong> un cliente que hemos <strong>de</strong>nominado,<br />
como suele hacerse “Conocimiento <strong>de</strong> Fondo no Problemático” y que juegan el<br />
papel <strong>de</strong> verda<strong>de</strong>s ya corroboradas o <strong>de</strong>mostradas, y que, por tanto, pue<strong>de</strong>n<br />
tomarse tal cual sin necesidad <strong>de</strong> nuevas corroboraciones ni <strong>de</strong>mostraciones y<br />
que en el esquema argumental ocupan el mismo lugar que los Axiomas o<br />
Postulados.<br />
Los hemos signado con las siglas CF, así:<br />
CF1 Λ CF2 Λ … A1 B<br />
CF1 Λ CF2 Λ … A1<br />
B<br />
3. Resultados esperados.<br />
El primero <strong>de</strong> nuestros objetivos formulado como “Somos capaces <strong>de</strong> construir un<br />
indicador <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l cliente en Metro <strong>de</strong> Madrid” utiliza el método y forma<br />
argumental <strong>de</strong> las “ciencias factuales”, cuyo esquema no nos permite la<br />
<strong>de</strong>mostración sino únicamente la corroboración:<br />
Sin salirnos <strong>de</strong>l “Modus Ponens” hemos recurrido a varios axiomas para <strong>de</strong>ducir<br />
cierto enunciado y en otras ocasiones, con el objeto <strong>de</strong> lograr un enunciado<br />
normativo, hemos recurrido a utilizar objetivos combinados con enunciados<br />
axiomáticos. Todo lo cual es perfectamente correcto <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el punto <strong>de</strong> vista <strong>de</strong> la<br />
lógica formal, y así hemos utilizado esquemas argumentales como:<br />
A1 Λ A2 Λ Ob B (siendo Ob un objetivo)<br />
Medición <strong>de</strong> la confianza <strong>de</strong>l usuario <strong>de</strong> Metro <strong>de</strong> Madrid<br />
Luis María Egusquiza Juaristi<br />
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