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Universidad de Educación a Distancia. Departamento de Economía Aplicada y Estadística.
Confirmamos que el desarrollo del modelo se da en condiciones de
pseudoaislamiento y que además se asume que la distribución de las fuentes de
variación es multivariante normal.
Se asume por último que el modelo cumple con todas las observaciones lo que
tiene implicaciones en la definición de las técnicas de muestreo y recogida de los
datos (Feria José Manuel; 2008).
Para clarificar el concepto confianza, supongamos que un cliente de Metro de
Madrid tiene un indicador de confianza de 85 sobre 100, es decir, del 85%.
La confianza es ante todo una medición de tipo estadístico y por consiguiente
requiere el establecimiento de una serie de parámetros (Figura 44):
• Un intervalo de confianza asociado al cálculo que normalmente está
comprendido entre 95% y 99%.
• Un plazo al que se refiere la estimación que en este caso para clientes
habituales es semestral, porque en condiciones normales no se supone que
deben haber una variación sustancial de la confianza en un período de
menos de 6 meses.
• Unas escalas de referencia que se utilizan para medir los parámetros o
palancas de la confianza son las expresadas en el modelo.
• Una hipótesis sobre la distribución de la variable analizada.
Figura 44
5% de probabilidad de que la
confianza calculada sea mayor o
menor de la probabilidad calculada
95% de
probabilidad de
que la confianza
calculada esté en
este valor
Medición de la confianza del usuario de Metro de Madrid
Luis María Egusquiza Juaristi
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