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Volltext - OPUS - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

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(mittlere) Quartilabstand verwendet. Als Vergleichsverfahren kam ein nicht-<br />

parametrischer Test zum Einsatz (U-Test nach Mann und Whitney für unabhängige<br />

Stichproben).<br />

Auf der Ebene der Indizes konnte von einer Normalverteilung ausgegangen werden.<br />

Zur Beschreibung der Daten boten sich daher neben der Häufigkeitstabelle der<br />

Mittelwert bzw. die Standardabweichung an. Als Vergleichsverfahren kamen<br />

parametrische Tests zum Einsatz (t-Test nach Student für unabhängige Stichproben, t-<br />

Test bei gepaarten Stichproben).<br />

Die anschließende Interpretation der Daten richtete sich nach den Ergebnissen der<br />

parametrischen und nicht-parametrischen Tests. Mit Feststellung der Signifikanz (p)<br />

konnte nachgewiesen werden, dass bestimmte Unterschiede zwischen den<br />

Stichproben nicht zufällig zustande kamen, sondern ein Kennzeichen der<br />

Grundgesamtheit waren (Bortz/Döring 2002, S. 29ff.; Zöfel 2002, S. 60ff.).<br />

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