Educar en contingencia durante la COVID-19 en México

1. Introducción
Sin duda alguna, lo que se ha podido observar en los
capítulos anteriores es que las tres dimensiones se
encuentran profundamente relacionadas unas con
otras. Desde esta perspectiva, hablar sobre educación
durante este tiempo de contingencia implica
comprender de qué manera se han articulado lo
pedagógico, lo tecnológico y lo socioafectivo. En
este sentido, el presente capítulo tiene por objeto
dar a conocer la manera en que las tres dimensiones,
junto con las diferentes subdimensiones, se relacionan
entre sí. Para lograr lo anterior, se emplean
diferentes métodos estadísticos que buscan una
mejor comprensión de este tiempo de contingencia,
más allá de lo técnico o especializado. Por ello,
mucho de lo aquí escrito describirá los hallazgos
de este estudio sin hacer uso excesivo de la jerga
estadística. Al mismo tiempo, será enriquecido a
partir de las narraciones de estudiantes, docentes
y padres de familia.
La estrategia de análisis hará uso de:
a) Análisis descriptivos: de manera general se
describirán aquellas variables generales que
permiten comprender la interacción de las dimensiones
analizadas. Para lo anterior, se calcularán
frecuencias y medias (promedios) para conocer
la distribución de las variables, así como la
desviación estándar que permitirá tener un
referente de la medida de dispersión de estas.
De igual manera, se emplearán gráficas cuando
así convenga. Debido al tamaño de la muestra, en
todos los contrastes y análisis llevados a cabo se
encontraron diferencias estadísticamente significativas,
que serán omitidas y complementadas
con análisis de la magnitud del efecto.
b) Magnitud del efecto: cuando se hacen análisis de
inferencia estadística con la finalidad de conocer
si los hallazgos de un estudio se deben o no al
azar, es común emplear de manera complementaria
el cálculo de la magnitud del efecto o
tamaño del efecto. En otras palabras, se podría
entender como una medida estandarizada de
diferencias entre los grupos de interés. En este
sentido, dichos análisis permiten conocer qué
tan grandes son las diferencias entre los grupos
que estamos comparando. Dependiendo del
caso, diferentes tipos de magnitudes pueden
ser calculadas. En general, una magnitud del
efecto de ±0.2 indica que existen diferencias
pequeñas, mientras que una de ±0.5 sugiere
que las diferencias son medianas; por su parte,
una magnitud de ±0.8 muestra diferencias
consideradas como grandes.
c) Análisis de correlación: tiene por objeto mostrar la
presencia de relaciones lineales entre las dimensiones
y sus variables. Típicamente se empleará
el índice de correlación producto-momento de
Hablar sobre educación durante este tiempo de contingencia implica
comprender de qué manera se han articulado lo pedagógico, lo tecnológico
y lo socioafectivo.
277