Educar en contingencia durante la COVID-19 en México

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el capítulo pedagógico). De igual manera, en el caso del uso de la tecnología destaca el hecho de que el capital cultural, es decir, el conocimiento y acceso previo de los estudiantes a la tecnología, funge como una variable de gran importancia para la autoevaluación del uso de la tecnología en este tiempo de contingencia. Lo anterior se puede reflejar en el siguiente testimonio. No me siento nada a gusto con esta posición que tenemos; no podemos aprender muy bien, ya que hay situaciones en las que no tenemos wifi, que no le entendemos a la clase o, simplemente, que nos ponen más trabajo. En algunas ocasiones puede ser lo contrario: que a nuestro profesor no le funcione el micrófono. Estudiante de bachillerato Por último, respecto a la dimensión socioemocional, habría que destacar que, de manera continua, las variables de resiliencia, riesgo psicoafectivo, regulación emocional y riesgo conductual son las de mayor importancia. Lo anterior sugiere que este fue y será un elemento central para reflexionar y atender. Tabla 6.8 Variables predictoras de mayor importancia Primera variable de mayor importancia Segunda variable de mayor importancia Tercera variable de mayor importancia Docentes Contacto con estudiantes Riesgo psicoafectivo Resiliencia Logro de aprendizajes Estudiantes primaria Resiliencia Regulación emocional Evaluación Estudiantes secundaria y media superior Resiliencia Riesgo psicoafectivo Evaluación Docentes Resiliencia Riesgo psicoafectivo Contacto con estudiantes Uso de la tecnología Estudiantes primaria Capital cultural Regulación emocional Resiliencia Estudiantes secundaria y media superior Resiliencia Riesgo psicoafectivo Capital cultural Docentes Riesgo psicoafectivo Resiliencia Riesgo conductual Estabilidad emocional Estudiantes primaria Riesgo psicoafectivo Resiliencia Regulación emocional Estudiantes secundaria y media superior Riesgo psicoafectivo Resiliencia Riesgo conductual Dimensión pedagógica Dimensión socioemocional Dimensión tecnológica 289
5. El abandono escolar Específicamente en el caso de estudiantes de secundaria y educación media superior, se tenía la intención de indagar la posibilidad de abandonar la escuela. Esto ha sido de interés en distintas investigaciones y medios de comunicación, y en esta tónica fue que se formuló una pregunta específica a los estudiantes de estos niveles. Dicha pregunta tenía un formato de diferencial semántico. Se planteaba qué tan probable era que dejaran de estudiar (es una certeza vs. es imposible). La pregunta tiene una escala 0-10. Es decir, la misma escala que la pregunta de autoevaluación. Para iniciar el análisis, a continuación se muestra una gráfica para la primera pregunta sobre la posibilidad de dejar de estudiar (Gráfica 6.6). Como se puede ver, 15.9% de la muestra considera que es un hecho que dejará de estudiar. Eligió el nivel más bajo de la escala identificada con la opción “es un hecho”. Gráfica 6.6 Distribución de la posibilidad de abandono escolar (n = 85 145) 45% 40% 41 2% 35% 30% 25% 20% 15% 15.9% 10% 5% 4.5% 3.2% 3.1% 2.6% 5.9% 3.3% 4.2% 6.5% 9.7% 0% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Posiblidad de dejar de estudiar Si se reescala la variable en intervalos más pequeños, sería posible una interpretación más sencilla. Esto se muestra en la Gráfica 6.7. Como es posible advertir, bajo esta conversión, 1 de cada 5 estudiantes se encuentra prácticamente seguro de que no continuará la escuela y casi 1 de cada 5 duda si continuar o no en la escuela (las categorías “es posible” y “ni posible ni imposible”). Por otra parte se encuentran los otros 3 de cada 5 estudiantes que planean continuar en la escuela. Sobre esta variable 290
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