Educar en contingencia durante la COVID-19 en México

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Tabla 1.1 Distribución de la muestra por región del país Población Región centro Región centro-occidente Región norte Región sureste Docentes primaria 70% 2% 17% 11% Docentes secundaria 89% 1% 7% 4% Docentes media superior 71% 1% 20% 8% Estudiantes primaria 79% 1% 12% 8% Estudiantes secundaria 84% 2% 8% 6% Estudiantes media superior 34% 2% 63.4% 1% En cuanto a las edades de los estudiantes, en el nivel de primaria la media de edad fue de 9.81 años, mientras que en secundaria fue de 13.01 años y en media superior de 15.99 años. Por otro lado, la edad de los profesores oscila entre los 40.4 y los 42.3 años en todos los niveles educativos con una desviación de 13.9 años. En promedio, los profesores tienen entre 13 y 15 años de experiencia como docentes. La muestra presenta propiedades de equilibrio en cuanto al sexo de los participantes. Sin embargo, en el caso de docentes de primaria y secundaria, la participación de las mujeres presentó un auge importante en contraposición con la población masculina, tal y como se muestra en la Figura 1.2. En cuanto al régimen de las instituciones participantes, la colaboración de las escuelas de giro público fueron las que prevalecieron; se podría decir que nueve de cada diez escuelas fueron públicas. Figura 1.2 Distribución de la muestra por sexo y régimen de los centros educativos Hombres Mujeres Pública Particular Estudiantes primaria Estudiantes primaria 49.4% 50.5% 92.7% 7.3% Docentes primaria Docentes primaria 33.3% 66.6% 89.2% 10.8% Estudiantes secundaria Estudiantes secundaria 47.6% 52.3% 95% 5% Docentes secundaria Docentes secundaria 37.3% 62.6% 94.6% 6.3% Estudiantes media superior Estudiantes media superior 41.3% 58.6% 89.2% 9.8% Docentes media superior Docentes media superior 45.9% 54% 82.8% 17.2% 39
3.3. Devolución de resultados a través de la página Educar en Contingencia Dado que uno de los objetivos principales de esta investigación fue brindar la posibilidad de devolver a los encuestados un resultado personalizado, con las fortalezas y áreas de oportunidad detectadas para poder mejorarlas desde lo pedagógico, lo tecnológico y lo psicoafectivo, se decidió generar una web-app, desarrollada por el ingeniero Dante Fernando Bazaldua, asesor tecnológico del proyecto. Para la entrega de resultados fue necesario contar con una infraestructura base. Se empleó la plataforma Google Forms como para la realización de encuestas. Una vez desarrolladas, estas se vincularon a través de una api que era la página principal del proyecto: api.educarencontingencia.net. A su vez, esta se conectó a un balanceador de carga que permitía decidir a qué servidor (máquinas virtuales) se enviarían las respuestas para su procesamiento. Esto fue de especial utilidad debido a que las personas podían conectarse de manera simultánea en cualquier momento. Una vez resuelto lo anterior, se emplearon dos herramientas para la elaboración de los análisis de datos: Amazon rds y Amazon SageMaker. Luego de que estas herramientas procesaban la información de los cuestionarios a partir de las especificaciones del equipo de investigación, se enviaba un correo electrónico a través de Amazon ses que permitía generar los reportes personalizados. Cada correo electrónico contenía un link al reporte de quien había contestado el cuestionario; al darle clic, se redirigía a cada quien su reporte, en el que se especificaban sus fortalezas y áreas de oportunidad, además de recomendaciones. Figura 1.3 Proceso de diseño de la Web-App (creación original) Webhook api.proyectos-educacion.net Amazon RDS Amazon SageMaker Google Forms Instance ElasticLoad Balancer Instance Mail con resultado calculado Amazon SES Instance Instancias que se levantan On-Demand 40
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José Aníbal Ojeda Núñez Graduad
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Carles Monereo Font Doctor en Psico
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