Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...
Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...
Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
164 6 <strong>Identifikation</strong> von dynamischen Nichtlinearitäten<br />
= Adyn,i + ∂<br />
∂wi<br />
= Adyn,i + r<br />
= Adyn,i + r<br />
= Adyn,i + r<br />
⎛<br />
⎜ r<br />
⎝<br />
mr<br />
i=1 j=1<br />
mr<br />
i=1 j=1<br />
mr<br />
m<br />
ˆΘdyn,i·j<br />
i=1 j=1 l=1<br />
ˆΘdyn,i·j · ∂<br />
∂wi<br />
ˆΘdyn,i·j · m<br />
⎛<br />
⎜ m<br />
⎝<br />
l=1<br />
⎛<br />
e<br />
rj,l · − (û[k−l]−ξi )2<br />
2σ2 norm<br />
r<br />
m=1<br />
(û[k−l]−ξm)2<br />
−<br />
e 2σ2 norm<br />
e<br />
rj,l · − (û[k−l]−ξi )2<br />
2σ2 norm<br />
r<br />
m=1<br />
⎞<br />
(û[k−l]−ξm)2<br />
−<br />
e 2σ2 norm<br />
⎟<br />
⎠ =<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ =<br />
⎜<br />
rj,l ⎝−<br />
l=1<br />
e− (û[k−l]−ξi )2<br />
2σ2 norm · û[k−l]−ξi σ2 ·<br />
norm<br />
∂û[k−l]<br />
∂ ˆw i<br />
(û[k−l]−ξm)2<br />
r −<br />
e 2σ<br />
m=1<br />
2 norm<br />
+ e− (û[k−l]−ξi )2<br />
2σ2 norm · r<br />
(û[k−l]−ξm)2<br />
−<br />
e 2σ<br />
m=1<br />
2 norm · û[k−l]−ξm<br />
σ2 ·<br />
norm<br />
∂û[k−l]<br />
∂ ˆw i<br />
⎛<br />
⎝ r<br />
(û[k−l]−ξm)2<br />
−<br />
e 2σ<br />
m=1<br />
2 ⎟<br />
⎞<br />
⎟<br />
2 ⎠<br />
norm ⎠<br />
=<br />
mr<br />
ˆΘdyn,i·j ·<br />
i=1 j=1<br />
m <br />
rj,l −ANL,i[k − l] ·<br />
l=1<br />
û[k−l]−ξi<br />
σ2 norm<br />
· ∂û[k−l]<br />
∂ ˆwi<br />
+<br />
+ANL,i[k − l] · ∂û[k−l]<br />
∂ ˆwi<br />
= Adyn,i + r<br />
mr<br />
·<br />
r<br />
m=1<br />
ˆΘdyn,i·j · m<br />
⎞<br />
Aham,r[k − l] · û[k−l]−ξm<br />
σ 2 norm<br />
rj,lANL,i[k − l] · ∂û[k−l]<br />
· ∂ ˆwi<br />
i=1 j=1<br />
l=1<br />
<br />
r<br />
· Aham,r[k − l] ·<br />
m=1<br />
û[k−l]−ξm<br />
σ2 −<br />
norm<br />
û[k−l]−ξi<br />
σ2 norm<br />
= Adyn,i + r·mr <br />
j=1<br />
ˆΘdyn,j · ANL,j · m<br />
r<br />
l=1 i=1<br />
∂û[k−l]<br />
· ∂ ˆwi<br />
<br />
r<br />
· Aham,r[k − l] ·<br />
m=1<br />
û[k−l]−ξm<br />
σ2 −<br />
norm<br />
û[k−l]−ξi<br />
σ2 norm<br />
= Adyn,i + ˆy · m<br />
r<br />
l=1 i=1<br />
∂û[k−l]<br />
∂ ˆwi<br />
<br />
r<br />
·<br />
<br />
=<br />
<br />
<br />
=<br />
Aham,r[k − l] ·<br />
m=1<br />
û[k−l]−ξm<br />
σ2 −<br />
norm<br />
û[k−l]−ξi<br />
σ2 norm<br />
Die Berechnung der partiellen Ableitungen des Hammerstein-Identifikators ist abhängig<br />
von den Vergangenheitswerten von û. Für die Berechnung der partiellen<br />
Ableitungen bedeutet dies einen enorm hohen Rechenaufwand, der zu einer unhandhabbar<br />
großen Dauer eines <strong>Identifikation</strong>sschrittes führt. In dieser Arbeit kann<br />
jedoch auf die Berechnung der partiellen Ableitungen verzichtet werden, da in den<br />
verwendeten Simulationsmodellen und an der Versuchsanlage die Eingangsgröße<br />
des Hammerstein-Identifikators messbar ist, und so<strong>mit</strong> nicht abhängig von Parameteränderungen<br />
ist.<br />
+