Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...

LITERATURVERZEICHNIS 227
[Minsky und Papert 1969] Minsky, M. ; Papert, S.: Perceptrons - Expanded
Edition : An Introduction to Computational Geometry. In: MIT-Press
pp. 1-20 und 73, auch in J. Anderson, E. Rosenfeld (Eds): Neurocomputing:
Foundations of Research, Kap. 13, pp. 161-170, MIT Press,
1988 (1969)
[Minsky und Papert 1988] Minsky, M. ; Papert, S.: Perceptrons - Expanded
Edition : An Introduction to Computational Geometry. MIT-Press, 1988
[Narendra und Annaswamy 1989] Narendra, K. S. ; Annaswamy,
A. M.: Stable Adaptive Systems. Prentice Hall, 1989
[Nelles 2001] Nelles, O.: Nonlinear System Identification. Springer–
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[Nossek 1997] Nossek, J.A.: Vorlesungsmanuskript: Netzwerktheorie 1.
1997. – Lehrstuhl für Netzwerktheorie und Schaltungstechnik der
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[Pfeiffer und Küçükay 1985] Pfeiffer, F. ; Küçükay, F.: Eine erweiterte
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[Poggio und Girosi 1989] Poggio, T. ; Girosi, F.: A theory of networks
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[Pommer 1998] Pommer, H.: Experimentelle Identifikation und Kompensation
von Lose, Lehrstuhl für Elektrische Antriebstechnik der TU
München, Diplomarbeit Nr. 385, 1998
[Rahm 2000] Rahm, J.: Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme
unter Verwendung der Volterra-Reihe mit Hilfe orthonormaler Basisfunktionen,
Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme , TU München, Diplomarbeit
Nr. 399, 2000
[Rohlfing und Schmidt 1993] Rohlfing, H. ; Schmidt, H.: Tabellenbuch
Elektrotechnik Elektronik. Ferd. Dümmlers Verlag, 1993
[Rosenbaltt 1958] Rosenbaltt, F: The perceptron: a probalistic model for
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65, pp 386-408, auch in J. Anderson, E. Rosenfeld (Eds): Neurocomputing:
Foundations of Research, Kap. 8, pp. 92-114, MIT Press, 1988
(1958)