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Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...

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228 LITERATURVERZEICHNIS<br />

[Rumelhart et al. 1986] Rumelhart, D.E. ; Hinton, G.E. ; Williams,<br />

R.J.: Learning internal representations by error propagation. In: D.E. Rumelhart,<br />

J.L. McCelland (Eds) Parallel Distributed Processing:<br />

Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol. 1, auch in<br />

J. Anderson, E. Rosenfeld (Eds): Neurocomputing: Foundations of<br />

Research, Kap. 41, pp. 696-700, MIT Press, 1988 (1986)<br />

[Sand 1995] Sand, D.: Simovert Master Drives, Spannungszwischenkreis–<br />

Umrichter für Drehstromantriebe. Siemens AG, 1995<br />

[Schäffner 1996] Schäffner, C.: Analyse und Synthese neuronaler Regelungsverfahren.<br />

Herbert Utz Verlag Wissenschaft, 1996<br />

[Schmidt 1996] Schmidt, G.: Regelungs- und Steuerungstechnik 2. 1996.<br />

– Vorlesungsskriptum Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik<br />

der TU München<br />

[Schmidt 1997] Schmidt, G.: Lernverfahren in der Automatisierungstechnik.<br />

1997. – Vorlesungsskriptum Lehrstuhl für Steuerungs- und<br />

Regelungstechnik der TU München<br />

[Schröder 1995] Schröder, D.: Elektrische Antriebe 2, Regelung von Antrieben.<br />

Springer–Verlag, 1995<br />

[Schröder 2000] Schröder, D.: Intelligent Observer and Control Design<br />

for Nonlinear Systems. Springer–Verlag, 2000<br />

[Schröder 2001] Schröder, D.: Vorlesungsmanuskript: Intelligente Verfahren<br />

für Mechatronische <strong>Systeme</strong>. 2001. – Lehrstuhl für Elektrische<br />

Antriebssysteme der TU München<br />

[Schury 2002] Schury, D.: Eyamination of a Jordan Neural Network and th<br />

Usage of the Conjugate Gradient Method in Neural Networks, Lehrstuhl für<br />

Elektrische Antriebssysteme , TU München, Studienarbeit, 2002<br />

[Söderström und Stoica 1989] Söderström, T. ; Stoica, P.: System<br />

<strong>Identifikation</strong>. University Press Cambridge, 1989<br />

[Sommer 1981] Sommer, R.: Synthese <strong>nichtlinearer</strong> <strong>Systeme</strong> <strong>mit</strong> Hilfe einer<br />

kanonischen Form. VDI Verlag, 1981<br />

[Specht 1991] Specht, D.: A General Regression Neural Network. In: IEEE<br />

Trans. on Neural Networks. Vol. 2, No. 6, pp. 568-576, November<br />

(1991)<br />

[Straub 1998] Straub, S: Entwurf und Validierung neuronaler Beobachter<br />

zur Regelung <strong>nichtlinearer</strong> dynamischer <strong>Systeme</strong> im Umfeld antriebstechnischer<br />

Problemstellungen, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme der<br />

TU München, Dissertation, 1998

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