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Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...

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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekurrenten Netz 175<br />

PSfrag replacements<br />

<strong>mit</strong><br />

PSfrag replacements<br />

yNL [Nm]<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

−2<br />

−4<br />

−6<br />

identifiziert<br />

−8<br />

Stützwerte<br />

vorgegeben<br />

−10<br />

−10 −5 0 5 10<br />

Winkelgeschwindigkeit Ω [ rad/s]<br />

Abb. 6.20: <strong>Identifikation</strong>sergebnis der statischen Nichtlinearität NL<br />

<strong>mit</strong><br />

Ausgangsfehler e [ rad/s]<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

−0.5<br />

−1<br />

−1.5<br />

0 200 400 600 800 1000 1200<br />

Zeit [s]<br />

Abb. 6.21: Verlauf des Ausgangsfehlers e<br />

Es werden sämtliche linearen Parameter und die statische Nichtlinearität exakt identifiziert.<br />

In Abbildung 6.21 ist zu erkennen, dass <strong>mit</strong> fortlaufender <strong>Identifikation</strong> der<br />

Ausgangsfehler e gegen Null strebt. Auch in der Validierungsphase ergibt sich kein<br />

Ausgangsfehler.<br />

<strong>Identifikation</strong> ohne genaue Strukturkenntnis<br />

Im vorherigen Abschnitt wurde vorausgesetzt, dass die Struktur der zusätzlichen<br />

linearen Übertragungsfunktion F (s) bekannt ist. Anhand des bereits dargestellten<br />

Ein-Massen-Systems soll im Folgenden simulativ gezeigt werden, wie sich das strukturierte<br />

rekurrente Netz verhält, wenn die Systemstruktur der zusätzlichen linearen<br />

Übertragungsfunktion nicht genau bekannt ist. Hierfür wird im rekurrenten Netz<br />

der Einfluss der zweiten Umrichterzeitkonstanten TA,II vernachlässigt.

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