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- Seite 21 und 22: 2.3 Statische Neuronale Netze 11 Tr
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- Seite 29 und 30: 2.3 Statische Neuronale Netze 19 ˆ
- Seite 31 und 32: ag replacements y[k] y[k−1] y[k
- Seite 33 und 34: 2.4 Dynamische Neuronale Netze 23 2
- Seite 35 und 36: 2.5 Volterra-Ansatz 25 ˆ 11 ˆ 11
- Seite 37 und 38: 2.5 Volterra-Ansatz 27 ˆy[k] = ˆg
- Seite 39 und 40: 2.5 Volterra-Ansatz 29 2.5.2 Eigens
- Seite 41 und 42: PSfrag replacements 2.5 Volterra-An
- Seite 43 und 44: 2.5 Volterra-Ansatz 33 Folgende For
- Seite 45 und 46: 2.6 Neuronaler Beobachter 35 einzub
- Seite 47 und 48: 2.6 Neuronaler Beobachter 37 Für d
- Seite 49 und 50: PSfrag replacements 2.6 Neuronaler
- Seite 51 und 52: 2.7 Vergleich der Neuronalen Netze
- Seite 53 und 54: 2.8 Kurzzusammenfassung 43 2.8 Kurz
- Seite 55 und 56:
3 Identifikation nichtlinearer Syst
- Seite 57 und 58:
frag replacements 3.1 Strukturierte
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3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 61 und 62:
3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 63 und 64:
3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 65 und 66:
3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 67 und 68:
3.1 Strukturierte rekurrente Netze
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3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 71 und 72:
3.1 Strukturierte rekurrente Netze
- Seite 73 und 74:
PSfrag replacements 3.1 Strukturier
- Seite 75 und 76:
PSfrag replacements 3.1 Strukturier
- Seite 77 und 78:
3.2 Erweiterung zum Luenberger-Beob
- Seite 79 und 80:
3.2 Erweiterung zum Luenberger-Beob
- Seite 81 und 82:
PSfrag replacements 3.2 mit Erweite
- Seite 83 und 84:
3.2 Erweiterung zum Luenberger-Beob
- Seite 85 und 86:
ag replacements mit 3.2 Erweiterung
- Seite 87 und 88:
3.2 Erweiterung zum Luenberger-Beob
- Seite 89 und 90:
3.3 Beurteilung des Identifikations
- Seite 91 und 92:
4 Identifikation eines nichtlineare
- Seite 93 und 94:
4.1 Aufbau und Daten des Prüfstand
- Seite 95 und 96:
PSfrag replacements 4.1 Aufbau und
- Seite 97 und 98:
4.2 Losemodellierung und Approximat
- Seite 99 und 100:
4.3 Approximation der Reibungskennl
- Seite 101 und 102:
4.4 Identifikation des Umrichters 9
- Seite 103 und 104:
4.4 Identifikation des Umrichters 9
- Seite 105 und 106:
4.4 Identifikation des Umrichters 9
- Seite 107 und 108:
4.4 Identifikation des Umrichters 9
- Seite 109 und 110:
4.5 Identifikation des losefreien Z
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4.5 Identifikation des losefreien Z
- Seite 113 und 114:
4.5 Identifikation des losefreien Z
- Seite 115 und 116:
4.5 Identifikation des losefreien Z
- Seite 117 und 118:
4.5 Identifikation des losefreien Z
- Seite 119 und 120:
PSfrag replacements 4.6 Identifikat
- Seite 121 und 122:
Abb. 4.33: Signalflussplann und rek
- Seite 123 und 124:
4.6 Identifikation des losebehaftet
- Seite 125 und 126:
PSfrag replacements 4.6 Identifikat
- Seite 127 und 128:
PSfrag replacements 4.6 Identifikat
- Seite 129 und 130:
PSfrag replacements 4.6 Identifikat
- Seite 131 und 132:
4.6 Identifikation des losebehaftet
- Seite 133 und 134:
4.6 Identifikation des losebehaftet
- Seite 135 und 136:
4.6 Identifikation des losebehaftet
- Seite 137 und 138:
4.7 Kurzzusammenfassung 127 erfolgr
- Seite 139 und 140:
5 Identifikation und Regelung einer
- Seite 141 und 142:
5.2 Aufbau der Drosselklappe 131 Va
- Seite 143 und 144:
5.3 Versuchsaufbau 133 PSfrag repla
- Seite 145 und 146:
5.4 Modellierung der Drosselklappe
- Seite 147 und 148:
5.5 Identifikation der Drosselklapp
- Seite 149 und 150:
ag replacements mit ag replacements
- Seite 151 und 152:
Federmoment MF [Nm] ag replacements
- Seite 153 und 154:
5.6 Regelung der Drosselklappe 143
- Seite 155 und 156:
frag replacements 5.6 Regelung der
- Seite 157 und 158:
Ankerstrom IA[A] ag replacements mi
- Seite 159 und 160:
5.6 Regelung der Drosselklappe 149
- Seite 161 und 162:
Drosselklappenwinkel ϕDK[rad] ag r
- Seite 163 und 164:
5.7 Kurzzusammenfassung 153 det wer
- Seite 165 und 166:
6 Identifikation von dynamischen Ni
- Seite 167 und 168:
6.2 Hammerstein-Modell und statisch
- Seite 169 und 170:
6.2 Hammerstein-Modell und statisch
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ag replacements mit 6.2 Hammerstein
- Seite 173 und 174:
6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
- Seite 175 und 176:
PSfrag replacements 6.3 Das Hammers
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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
- Seite 179 und 180:
6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekur
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6.4 Identifikation an der Versuchsa
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6.4 Identifikation an der Versuchsa
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6.4 Identifikation an der Versuchsa
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6.4 Identifikation an der Versuchsa
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7 Zusammenfassung und Ausblick 187
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189 nur in den seltensten Fällen n
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A Formelzeichen ∇ Nabla-Operator
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F Einkopplung bei der Berechnung de
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195 ˆwi Parametervektor; fasst all
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ag replacements mit Lerngesetz 197
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PSfrag replacements PSfrag replacem
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C Daten des Prüfstandes: Zwei-Mass
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C.3 Messtechnische Bestimmung der R
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PSfrag replacements C.4 Messtechnis
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D Simulative Identifikation des los
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PSfrag replacements mit Zusatzmomen
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E Berechnungen für die Identifikat
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E.1 Partielle Ableitungen des Umric
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E.2 Partielle Ableitungen des losef
- Seite 227 und 228:
E.2 Partielle Ableitungen des losef
- Seite 229 und 230:
E.2 Partielle Ableitungen des losef
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F.2 Identifikation mit rekurrentem
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F.3 Identifikation ohne genaue Stru
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LITERATURVERZEICHNIS 225 [Hintz 199
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LITERATURVERZEICHNIS 227 [Minsky un
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LITERATURVERZEICHNIS 229 [Strobl 19