Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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Se realizó fotointerpretación, que se define como el acto de examinar las imágenes fotográficas de los objetos, con el fin de identificarlos y deducir su significación (Guerra, 2003). En este proceso, el intérprete desarrolla al menos una de las siguientes tareas: detección, reconocimiento e identificación, análisis, deducción, clasificación, idealización y determinación de la precisión (González, 2004). Se establecieron criterios antes de clasificar cada una de las clases en las imágenes correspondientes (González et al., 2006): • Todos los polígonos generados deberán tener un número de clase. • Un área digitalizada no podrá pertenecer a dos clases. • La escala mínima cartografiable será de 1:15000. • No habrá sobreposición de polígonos. • No habrá espacios en blanco entre polígonos. Se usó un polígono previamente creado en forma de rectángulo con la imagen más reciente, el cual definió la zona de estudio que ocupara en su casi totalidad la mancha urbana de Cuauhtémoc (Figura 3), con este polígono se realizó la selección de áreas de entrenamiento, que consiste en delimitar las áreas o polígonos que son rescatables o representativos de las diferentes clases que existen y que tengan una respuesta espectral que pueda ser de interés para el estudio. La clasificación digital comienza con la definición de las categorías que se pretenden distinguir en la imagen (Yébenes y Giner, 2010). Dicha clasificación digital comenzó analizando las imágenes y digitalizando solamente la composición urbana para ambos periodos, además se utilizaron polígonos previamente generados del 2010. Para el cálculo de métricas de paisaje se definieron 4 clases esto con el fin de obtener resultados más representativos, mostradas en el cuadro 1. Se realizó fotointerpretación como se mencionó, a la hora de clasificar cada polígono obtenido en la mancha urbana, muchas veces algunas clases pueden quedar confundidas por su similitud en la imagen, como en el caso del uso de suelo comercial, este presenta características de tener grandes composiciones de edificaciones con un amplio techado, y esto puede complicar la clasificación con las zonas industriales ya que se observan muchas similitudes, la diferencia entre estas es que por lo general sus construcciones industriales las realizan fuera de la urbe, esto por las normativas que se aplican y para la seguridad social. Para poder validar las diferentes clases se incluyeron datos de referencia del campo. Capítulo II Geoinformática aplicada a la Planificación Urbana 99
Muchas veces evaluaciones en ámbitos urbanos, tratan de una clasificación basada en los valores numéricos contenidos en imágenes. Esto se consigue seleccionando una muestra de píxeles en la imagen que representen adecuadamente a cada categoría y a partir de estos se determinará el número digital medio de cada clase y el rango en el que varían, para todas las bandas que intervienen en la clasificación (Yébenes y Giner , 2010). La clasificación de una imagen como se mencionó, se realiza en el nivel del elemento de imagen individuales (píxeles), pero en la identificación de patrones de crecimiento no se está interesado en el valor que tiene cada píxel dentro de la región geográfica definida (Rashed y Jürgens, 2010). Cuadro 1. Clases definidas Nombre clase Descripción Imagen Urbano consolidado de uso residencial y servicios públicos Estas áreas se caracterizan por viviendas unifamiliares, que son casas ya construidas tradicionales o nuevos desarrollos de vivienda (Aguilera et al., 2011). Uso comercial interno y externo a la urbe Se pueden observar a la cercanía de los principales nodos de comunicación (Aguilera et al., 2011), así como en la zona central de la ciudad. Continúa... 100 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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Proceso de materiales y métodos B
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Instalaciones estables e inestables
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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