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Figura 6. Gráfico de Jackknife para el Área Debajo de la Curva. El venado cola blanca prefiere un rango diurno de temperaturas que oscile entre los 15 y los 20 °C, especialmente uno de 17 °C (figura 7), estos valores son típicos de zonas de pastizales y zacates, alimento preferido de O. virginianus (Fullbright y Ortega, 2007). Una variable altamente relacionada con la aparición de este tipo de vegetación es la estacionalidad de la temperatura, que entre valores de 60 y 65% (donde se distinguen los valores de idoneidad de nicho más altos) indica la existencia de estaciones claramente diferenciadas, propiciando un hábitat adecuado para el venado. En cuanto a la precipitación el venado cola blanca prefiere ambientes con valores de alrededor de 120 mm en el mes más húmedo del año, 7 mm para el mes más seco, 25 mm para el cuarto del año más seco y 40 mm para el cuarto más frío del año (figura 7). Estos valores son aptos para la aparición de praderas y arbustos en zonas áridas, propiciando un aumento de los valores de idoneidad de nicho Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 383
Figura 7. Curvas de respuesta de las variables con mayor grado de contribución. (Fullbright y Ortega, 2007). En lo que respecta a la pendiente el venado suele elegir lugares con pendientes no mayores a 6°. Esto coincide con los valores reportados por Bolívar (2009), quien afirma que esta especie no suele hallarse en zonas con pendientes superiores a 9°. Bolívar (2009) también afirma que el venado cola blanca prefiere laderas con orientaciones Oeste, Noroeste y Norte, ya que presentan una mayor insolación durante el año, propiciando la aparición de una mayor cantidad de vegetación. Para el caso del área de estudio O. virginianus prefirió las laderas con las orientaciones anteriormente mencionadas (figura 7). 384 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Figura 3. Mapa de zonas potenciales
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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ciudades. Dicha planificación esta
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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espacial del raster (ESRI, 2012). L
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de población realizadas para el a
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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topografía y las construcciones de
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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tras que los suelos de textura grue
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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El último modelo identificado es u
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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