Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

píxel. Finalmente el modelo de clasificación asignó píxel por píxel la clase a
la cual corresponde de acuerdo a su probabilidad obtenida de la información
espectral (García Mora y Mas, 2008). Como una banda extra se agregó la información
del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, ver
proceso de cálculo en el siguiente apartado 2.3) para esperar mayor separabilidad
de las firmas espectrales. La clasificación obtenida se validó de acuerdo
a matrices de confusión las cuales evalúan la fiabilidad de la clasificación. Se
obtuvo el error de omisión y el error de comisión a partir del método de matriz
propuesto por Card (1982).
Para análizar la recuperación o pérdida de la actividad vegetal en la cubierta
de encino, se empleó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada,
también conocido como NDVI por sus siglas en inglés. El cual es un fiel
indicador de la salud y actividad fotosintética de la vegetación. El NDVI fue
calculado como (Ecuación 1):
(1)
donde r R es la reflectividad en la región del infrarrojo cercano del espectro
electromagnético y r R es la reflectividad en la región del rojo. El NDVI es
una medida de la capacidad fotosintética de las plantas (Ruimy et al., 1994)
y la resistencia estomática con respecto a la transferencia de vapor de agua
(Tucker y Sellers, 1986). Por lo tanto, altos valores de NDVI son indicativos
de la actividad de la vegetación secundaria.
Con ayuda de la cartografía de coberturas y uso de suelo, se obtuvieron
los valores medios del NDVI para la categoría de encino, para cada una de las
fechas propuestas, Enero, Febrero y Mayo. De esta manera se obtuvieron los
valores de NDVI previos y posteriores al evento, con la finalidad de poder observar
el decremento de la actividad vegetal que fue provocado por el descenso
extremo de la temperatura. La pérdida de la actividad vegetal sobre la cubierta
de encino se evaluó con los valores medios de NDVI de la imagen correspondiente
al mes de Mayo. Una vez obtenidos dichos valores se puede determinar
si existió pérdida o recuperación en la actividad vegetal.
Por otra parte para hacer mas robustos y confiables nuestros resultados
se llevo a cabo un análisis de tendencia de los valores de NDVI pixel por pixel,
para ello se utilizó la prueba no paramétrica de Man-Kendall con un nivel de
significancia del 0.5%. La prueba de Man-Kendall es ampliamente utilizada
para analisis de tendencia en climatologia. Hay dos ventajas primordiales en
el uso de esta prueba. En primer lugar, es una prueba no paramétrica y no
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica