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las especies sobrevivan, de .675 a 1.348 los lugares con probables condiciones para que las especies subsistan y de 1.349 a 2.021 son áreas en las que las condiciones son óptimas para las especies. Descripción del mapa Consenso 2020 El mapa consenso (Figura 15) es el resultado de la suma de los tres modelos (1, 5 y 19), este mapa aún no cuenta con la clasificación de la línea de corte, pero con él ya se puede observar que lugares tendrán las condiciones apropiadas para las especies y las áreas que no serán aptas hacia el año 2020; la leyenda va de tonos verde claro a verde obscuro, que se han clasificado de la siguiente manera: de0 a .691 son las regiones en que las condiciones no serían apropiadas para que las especies sobrevivan, de .692 a 1.379 los lugares con las probables condiciones para que las especies pudieran subsistir y de 1.380 a 2.068 son áreas en las que las condiciones serán óptimas para las especies; si esta clasificación se compara con la de los cortes de los modelos (1, 5 y 19), se observa que al realizar la suma de los modelos, Ferrier et al. (2002) mencionan que la escala generaliza los lugares sin condiciones con los de probables condiciones; esto debido a que el escenario A2 es no conservador y sugiere un aumento de temperatura muy drástico hacia esa fecha (IPCC, 2002) por lo que los lugares que presentan posibles condiciones para las especies desaparecen, ubicando a áreas del potencial actual como posibles y disminuyendo estas mismas hacia el 2020. Descripción del mapa Consenso 2050 El mapa consenso (Figura 16) es el resultado de la suma de los tres modelos (12, 18 y 21), este mapa aún no cuenta con la clasificación de la línea de corte, pero con él ya se aprecian que lugares tendrán las condiciones apropiadas para las especies y las áreas que no serán aptas hacia el año 2050; la leyenda va de tonos verde claro a verde obscuro, que se han clasificado de la siguiente manera: de 0 a .622 son las regiones en que las condiciones no serán apropiadas para que las especies sobrevivan, de .623 a 1.243 los lugares con probables condiciones para que las especies subsistan y de 1.244 a 1.863 son áreas en las que las condiciones llegarán a ser óptimas para las especies. Capítulo VI Geoinformática aplicada al estudio de la distribución potencial de especies 411
Figura 13. Mapas de condiciones, estos son los modelos reclasificados del potencial 2050 Figura 14. Mapa consenso del potencial actual Figura 15. Mapa Consenso del potencial 2020 412 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Figura 2. Mapa de manzanas y lotes
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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Figura 3. Mapa de zonas potenciales
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Figura 6. Potencial de afectación.
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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Figura 1. Mapa de área de estudio.
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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total de países de la región, dur
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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Average Nearest Neighbor Summary Re
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Leyenda Mínimo Bajo 1-2 Moderado 2
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de fin de semana que probablemente
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Esto se debe a diferentes factores
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2011, http://www.jornada.unam.mx/20
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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de éste fruto requiere de una impo
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en el área de estudio es el de mic
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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cola representa la principal fuente
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del Consejo Nacional de Ciencia y T
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Anexo 2 Simbología Interpolación
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Datos de entrada Valores Área urba
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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a) Calibración gruesa En esta fase
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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crecimiento poblacional han disminu
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la nueva forma de tenencia de la ti
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Objetivos específicos • Determin
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Cabe señalar que todos los factore
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Cabe señalar que uno de los cambio
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Modelo de predicción de uso y cobe
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Figura 7. Resultado del modelo de p
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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Tabla 6. Valores para el factor C a
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tras que los suelos de textura grue
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1200 1000 Área en Km 2 800 600 400
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diseccionadas. Por otra parte, las
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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Lamentablemente, no existen muchas
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En el análisis, se utilizaron los
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Bankkoff, G. (2004). The Historical
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Cartografía de referencia Colonia
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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manejo del recurso del agua, se bus
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El último modelo identificado es u
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d) Aplicación del modelo propuesto
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F, en función del área que repres
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Se seleccionó un modelo aplicado p
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En el noroeste de México son escas
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Delbart N, Picard G, Le Toan T, Ker
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means of AVHRR images and climate i
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ellos evita los procesos de erosió
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METODOLOGÍA Área de estudio El á
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sario hacer una reclasificación en
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Montorio, R., Perez-cabello, F., Ga
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Análisis por tenencia de la tierra
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Cabe hacer una distinción entre lo
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MATERIALES Y MÉTODOS Descripción
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Cerda, J. y Villarroel, L. (2008).
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Fierro Macias Carlos Daniel, Torres
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que los resultados de la prueba se
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instituciones educativas cuyo anál
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Escuela “Ricardo Flores Magón”
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es más factible esperar que los ni
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sin embargo también es importante
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conclusiones, fue posible ir encont
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Martínez Ortega, R. M., Tuya Pend
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