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Escuela Hogar y familia Comunidad Características intrínsecas al propio alumno Figura 2. Factores asociados al rendimiento escolar. Adaptado de Brunner y Elaqua (2007). Adicionalmente, se considera de gran importancia observar y analizar la realidad educativa desde el contexto sociodemográfico, dado que es uno de los elementos centrales para dichos resultados (Blanco Bosco, 2008). El análisis parte de la consideración honesta de que en tanto no se tome en cuenta la totalidad de los factores que inciden en el aprendizaje, el mejoramiento de los resultados no será posible, sin embargo estudiar uno de los cuatro factores es un punto de partida, la naturaleza de nuestra investigación radica en los límites de los indicadores que la investigación nos revele como significativos solamente. Además, el estudio de dichos factores en la región analizada es importante porque en ella conviven tres culturas totalmente diferentes que se comportan de manera distinta en relación a las variables socioeconómicas que influyen en la educación, tal es el caso de gran parte de la población que tiene experiencias escolarizadas intermitentes, ya que por la actividad laboral de sus padres (en este caso la pizca de la manzana y los ciclos de cosecha) se ven obligados a dejar temporalmente sus estudios, para así ayudar en los ingresos del hogar. En otro sentido la situación socioeconómica y el contexto familiar de los estudiantes constituyen causas fundamentales de diversos hechos que pueden facilitar directa o indirectamente la deserción escolar, tales como: condiciones de pobreza y marginalidad, la actividad laboral temprana, la desintegración familiar, las adicciones, entre otras. (Moreira-Mora, 2007). Capítulo VII La Geoinformática como alternativa para el análisis de realidades educativas 451
Experiencias en investigación de correlaciones entre indicadores La combinación del análisis de indicadores sociodemográficos con indicadores de rendimiento escolar no es nueva; en el mundo tenemos diferentes ejemplos. Uno de los más interesantes es el trabajo realizado por Daniel Madrid (2009), que aborda el tópico mediante el planteamiento de qué elementos externos inciden en los rendimientos de los alumnos. Éste autor español identificó cuatro: • El nivel sociocultural de los padres: las familias cuyos padres cuentan con niveles socioculturales más altos (asociados sobre todo al grado de escolaridad) tienden a criar hijos e hijas con mejores resultados académicos. • Las características de la comunidad: comunidades con altos índices de capital social, participación social y niveles bajos de pobreza y violencia suelen obtener mejores resultados en la escuela. • El contacto con hablantes de una lengua extranjera: - Madrid realizó su trabajo teniendo en cuenta los resultados de los alumnos en el aprendizaje de una segunda lengua; por ello el tema de la lengua es fundamental en sus conclusiones.- la influencia del contacto con una lengua extranjera radica en la diversificación cultural y el constante cambio de conducta individual aunado al tiempo de relación. • Las lenguas que se hablan en casa: cuando en casa se habla una segunda lengua, para el alumno es favorable, ya que al escuchar esta lengua se forman bases específicas y se hace notar de manera positiva al llegar a la escuela. Las conclusiones de Madrid y Bosco permiten ver que existen realidades propias de la comunidad y del hogar que afectan la manera en la que a los niños les va en la escuela (Blanco Bosco, 2008). En análisis similares como el encabezado por Brunner y Elacqua, es posible apreciar cómo aparecen ciertos elementos sociodemográficos relacionados de una u otra manera con los resultados de los estudiantes. Esto es válido para la realidad mexicana. En un estudio realizado en 2007 por el Instituto Nacional de Evaluación Educativa (INEE), un grupo de investigadores mexicanos identificaron una serie de elementos clave en éste sentido: 1. Densidad poblacional: Indica el número promedio de habitantes que viven en un área geográfica determinada, en un año dado. Su importancia está en su relación con la demanda y provisión de servicios. A mayor densidad 452 GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica
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ISBN electrónico: 978-607-520-150-
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Predicción y modelación del creci
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Capítulo VII La Geoinformática co
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ización de procesos de degradació
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nicas como la superposición manual
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inundación, que genera como consec
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una base de datos, hasta su procesa
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1. Preparación y obtención de la
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Tipo Precio 1 Precio 2 Precio 3 Bie
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colonia “Francisco Villa”, tal
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Tabla 3. Tabla de estimación de p
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Salas Salinas, M.A., Jiménez Espin
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Pemex en Reynosa, Tamaulipas. En es
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trico, indicando las construcciones
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• Ubicación como calles y coloni
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Proceso de materiales y métodos B
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Información de trabajo en campo Se
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Instalaciones estables e inestables
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Al igual que el ejemplo anterior, e
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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Leyenda Gaseras Condición • Esta
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cerca de una gasera, y pueda existi
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NOM-124-ECOL-1999 (1999). Especific
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tránsito (AT). Esto equivale a 1.2
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gubernamentales a tener mayor inter
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vedad y pasar del conocimiento y de
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se podía apreciar cuales eran las
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La categoría de Moderado se presen
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La intersección del boulevard Fern
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entroncando con carretera Cuauhtém
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Distribución de accidentes del mi
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Esto se debe a diferentes factores
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Identificación de patrones de crec
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2010), esto como consecuencia de la
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debido a la formación de manchas m
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Las herramientas proporcionadas por
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Se realizó fotointerpretación, qu
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Nombre clase Descripción Imagen Us
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software Fragstats en su versión 4
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Leyenda 2010 Tipo Urbano Comercial
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El área mixta aumentó en el área
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En contraste, se observa que en otr
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Pardo Montaño, A. M. (Agosto de 20
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Comparación de los consumos de agu
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Superficie suavizada (Spline) con l
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Leyenda U Urbano A Agrícola NU No
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e) Red de transporte (transportatio
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g) Formato de entrada Las imágenes
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lizó una digitalización de las á
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la probabilidad de 0 a 20% y de 50
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Márquez Lobato, B. Y. (2008). Aná
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Objetivos específicos • Determin
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Modelo de predicción de uso y cobe
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aguas subterráneas comienzan a ser
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principalmente si la pérdida de pr
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Barreira Gónzalez, P., Aguilera Be
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Rionda Ramírez, J. I. (2007). Desa
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Anexo 1 Secuencia metodológica Def
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Anexo 4. Mapa de aptitud para uso a
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Anexo 8. Mapa de aptitud para cober
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ficial, y se reconocen como una cue
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Asselman, N.E.M., Middelkoop, H. y
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la desertificación, cada año deja
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cerra, 1998). Las dificultades que
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propuestos por Téllez, Hutchinson,
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El factor de erodibilidad del suelo
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y este porcentaje podría increment
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Relaciones espaciales entre los cam
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micas de los productores en cada un
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La zona de alto abatimiento (56,700
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En el área de recarga también se
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2007). Esta diferencia de precios v
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Análisis y aplicación de un model
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áreas de recarga y por otra, a que
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El último modelo identificado es u
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En el noroeste de México son escas
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means of AVHRR images and climate i
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Por muchos años se ignoraron los t
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