Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

meses de mayo a agosto y la más baja, alrededor de 0°C, en el mes de enero.
(INEGI, 2012)
Descripción de la población de estudio
Se seleccionó la especie que en este caso es Ara militaris por las siguientes
características:
Que presenten sitios de presencia en el estado de Chihuahua. Que se
encuentren registradas en alguna categoría de la NOM-059-SEMARNAT-
2010. Fuentes bibliográficas de donde fueron obtenidos los registros de presencias.
Global biodiveristy information facility 2012. Conjunto de datos: MVZ
catálogo de aves y la ONG Coalición Cestac -Ecos A.C (Marzo del 2012)
METODOLOGÍA
Para modelación de nicho ecológico actual del Ara militaris se analizó con
base a un sistema de información geográfica (Arcgis 9.3) y se modelo el nicho
ecológico actual y potencial mediante el uso del método de máxima entropía
(Maxent) para la modelización de la distribución geográfica de las especies
(Figura1).
Maxent es un método que interpola entre puntos de ocurrencia, ajustando
los datos a partir de una distribución uniforme, que va modificando
hasta una distribución de Máxima Entropía. Elmodelo se basa en ajustar los
parámetros de la distribución final y tiene un número de aspectos que hacen
que sea muy adecuada para el modelado de la distribución de especies, el cual
necesita un conjunto de localidades o puntos donde se sabe que la especie
está presente y coberturas geográficas (parámetros ambientales que pueden,
potencialmente, limitar la capacidad de supervivencia de la especie).
Estos parámetros ambientales imponen restricciones sobre la distribución
desconocida de la especie, es decir que el enfoque de máxima entropía
se aproxima a la distribución desconocida usando los puntos de ocurrencia
conocidos para maximizar la entropía, sujetas a las limitaciones impuestas
por los puntos conocidos. Además Maxent no está fuertemente influenciado
por el número de parámetros ambientales utilizados para construir el modelo
porque ignora los que no tienen suficiente información y utiliza técnicas de
regularización para evitar el exceso de parametrización (Phillips et al. 2006).
MAXENT (entropía máxima) estima la probabilidad de distribución
esperada, encontrando la probabilidad de distribución que es más uniforme
(entropía máxima), dadas las restricciones de que el valor esperado de cada
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GEOINFORMÁTICA APLICADA A PROCESOS GEOAMBIENTALES
en el contexto local y regional: teledetección y sistemas de información geográfica